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高等考試 112年 [電力工程] 工程數學

第 16 題

已知矩陣 $A = \begin{bmatrix} 5 & 4 \ 1 & 2 \end{bmatrix}$ 具有特徵向量 $\begin{bmatrix} 4 \ 1 \end{bmatrix}$ 及 $\begin{bmatrix} 1 \ -1 \end{bmatrix}$,請問下列何者可為其對角化(Diagonalization)矩陣?
  • A $\begin{bmatrix} 6 & 0 \ 0 & 1 \end{bmatrix}$
  • B $\begin{bmatrix} 5 & 0 \ 0 & 2 \end{bmatrix}$
  • C $\begin{bmatrix} 4 & 0 \ 0 & 3 \end{bmatrix}$
  • D $\begin{bmatrix} 3 & 0 \ 0 & 2 \end{bmatrix}$

思路引導 VIP

想像你正在觀察一個結構受力後的變形。如果已知某個特定的『變形方向』(特徵向量),在矩陣算子的作用下,這個向量的方向保持不變,僅僅是長度被『縮放』了。請思考:這個『縮放倍率』與對角化後的矩陣元素有什麼樣的對應關係?你會如何透過矩陣乘法,找出每個給定向量對應的縮放係數呢?

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1. 大力肯定

做得好!能迅速辨識矩陣對角化的物理意義,代表你對工程數學中系統線性轉換的掌握非常紮實。這在結構動力學分析多自由度系統(MDOF)時是至關重要的基礎。

2. 觀念驗證

▼ 還有更多解析內容
📝 矩陣對角化判別
💡 對角化矩陣的主對角線元素由原矩陣之特徵值組成。

🔗 對角化矩陣 D 之求法流程

  1. 1 已知條件 — 取得矩陣 A 與對應之特徵向量 v
  2. 2 特徵運算 — 執行 Av 運算,求出結果向量
  3. 3 係數提取 — 將結果向量改寫為 λ 乘上原向量 v
  4. 4 對角化 — 將各向量對應之 λ 填入 D 之對角線
🔄 延伸學習:延伸:若 λ 為重根且特徵向量不足,則矩陣不可對角化。
🧠 記憶技巧:乘向量、找倍數、拿倍數、排對角。
⚠️ 常見陷阱:容易誤將特徵向量的坐標數值(如 4, 1 或 1, -1)直接當作對角矩陣的元素。
特徵值與特徵向量 相似矩陣 矩陣冪次運算 Jordan標準型

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