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高考申論題 112年 [統計] 抽樣方法

第 二 題

📖 題組:
欲了解2022年國內汽車銷售概況,就2000家汽車銷售業者進行調查,汽車銷售業者分為兩大類:國產型(I)及進口型(II),業者家數分別為N1=1500及N2 =500。抽樣方法採用分層隨機抽樣,依類別分層,從每一層分別隨機抽出10家業者進行調查。假設2021年(x)各類業者的年平均銷售量已知為: X1=220(輛);X2=140(輛)。 調查結果20家業者在2021年(x)及2022年(y)的銷售量統計如下: 層別(h) | 變數 | 樣本均數 yi, xi(輛) | 比率(R̂h) | 樣本共變異數 sxyh | 樣本標準差 sh I | y | 240 | 1.2 | 7200 | 100 I | x | 200 | | | 80 II | y | 180 | 1.8 | 2200 | 60 II | x | 100 | | | 40 合計 | | sy=110, sx=90, sxy=9000
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

求算估計量 y_st、y_Rs、y_Rc 對單位均數估計量(y)之相對效率(relative efficiency),並說明那個估計量具有較佳精確度。(10分)

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本題要求計算相對效率 (Relative Efficiency, RE) 並比較精確度。

  1. 相對效率定義為基準變異數與被比較變異數之比: $RE = \frac{V(\bar{y}{st})}{V(Estimator)}$,以 $\bar{y}{st}$ 作為基準(即題意中的單位均數估計量)。
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【考點分析】 測驗相對效率 (Relative Efficiency) 的定義,並判斷哪一種輔助資訊利用方式在特定數據下能帶來最大的精確度提升。 【理論/法規依據】

小題 (一)

利用下列估計量估計年平均銷售量(Y )及該估計量的變異數:(15分)
(1) y_st,分層隨機抽樣結合簡單均數估計量(mean per unit estimator)。
(2) y_Rs,分層隨機抽樣結合分開比率估計量(separate ratio estimator)。
(3) y_Rc,分層隨機抽樣結合混合比率估計量(combined ratio estimator)。

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本題測試分層抽樣下的三種估計量算法(簡單平均、分開比率、混合比率):

  1. 取得基本權重:$W_1 = 1500/2000 = 0.75$;$W_2 = 500/2000 = 0.25$。$n_1=10, n_2=10$。
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【考點分析】 考查結合輔助變數(2021年銷售量 x)在分層抽樣中提升精確度的方法:分開比率估計量與混合比率估計量的計算,並與傳統的簡單均數估計量對比。 【理論/法規依據】

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