醫療類國考
112年
[公共衛生師] 生物統計學
第 13 題
在治療自體免疫性疾病的藥物中，除了非類固醇抗發炎藥（NSAID）外，還有免疫抑制劑的選擇。以下資料來自 200 位疾病嚴重度相似的自體免疫性疾病患者，有 100 位接受 Drug 治療（Drug=0，為參考組），有 100 位接受免疫抑制劑的治療（Drug=1），觀察治療半年後疾病狀況是否有改善（Y=1：有改善；Y=0：無改善），在調整年齡（Age）、性別（Gender=0，女性（參考組）；Gender=1，男性）後，下列式子及下表為多變項模型及其估計結果（顯著水準為 0.05）。下列描述何者正確？
$\text{logit}\{Pr(Y = 1|\text{Drug, Gender, Age})\} = \alpha + \beta_1 \times \text{Drug} + \beta_2 \times \text{Gender} + \beta_3 \times \text{Age}$
| | Estimate | Std. Error | t value |
|---|---|---|---|
| Drug ($\beta_1$) | 0.3048 | 0.0690 | 4.421 |
| Gender ($\beta_2$) | 0.4686 | 0.0639 | 7.335 |
| Age ($\beta_3$) | -0.0028 | 0.0017 | -1.642 |
- A 在此模型中，可判斷年齡及性別為干擾因子
- B 在模型估計結果中，調整年齡（Age）及性別（Gender）下，在治療半年後，使用免疫抑制劑藥物會較使用 NSAID 病況有改善，且有統計上顯著
- C 在控制其他變數下，在治療半年後，男生較女生病況有改善，但無統計上顯著
- D 在控制其他變數下，在治療半年後，年齡愈小病況有改善的可能性較高，且有統計上顯著
思路引導 VIP
在多變項 $\text{logit}$ 模型中，係數 $\beta$ 的正負號反映了變數對疾病改善 ($Y=1$) 的影響方向。請觀察表格中的 $t$ 值：當 $t$ 值的絕對值大於顯著水準 $\alpha = 0.05$ 對應的臨界值（約 $1.96$）時，即具備統計顯著性。依此標準，Drug 與 Age 兩個變項中，哪一個在調整其他變項後，對病況改善具有統計上『顯著』且『正向』的影響？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
專業點評：精準解讀邏輯迴歸
太棒了！你能準確從多變項模型中判斷係數與顯著性的關係，這代表你對臨床研究的數據解讀已有相當成熟的掌握。
- 觀念驗證：
▼ 還有更多解析內容