醫療類國考
113年
[公共衛生師] 生物統計學
第 40 題
運用羅吉斯迴歸（logistic regression）探討疾病 Y 的危險因子，Y 為兩分類的依變數（有或無患病），危險因子為自變數 X。下列敘述何者正確？
- A 假如只有一個類別型自變數 X，使用羅吉斯迴歸和列聯表分析（contingency-table analysis）檢定 Y 跟 X 的關聯性，會得到相似的結果
- B 可估計出勝算比，其意義為：患有 Y 的機率對沒有罹患 Y 的機率的比值
- C 前提假設之一是連續型的自變數之間呈線性關聯
- D 羅吉斯迴歸模型的估計是採用最小平方法（ordinary least squares）
思路引導 VIP
請同學思考：當自變數 $X$ 為單一類別變數時，羅吉斯迴歸模型所探討的變項關聯性，與我們在處理二進位資料（binary data）常用的 $2 \times 2$ 列聯表獨立性檢定，在統計推論的邏輯上是否具有對等性？同時，關於模型參數的估計原理，羅吉斯迴歸是依循傳統線性迴歸的最小平方法（OLS），還是採用處理機率分布常見的最大概似估計（Maximum Likelihood Estimation, MLE）來達成？
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羅吉斯迴歸分析
💡 分析二元類別依變數與自變數間關聯的非線性迴歸模型。
| 比較維度 | 羅吉斯迴歸 | VS | 線性迴歸 |
|---|---|---|---|
| 依變數 (Y) 性質 | 二元或類別型 | — | 連續型 |
| 參數估計法 | 最大概似法 (MLE) | — | 最小平方法 (OLS) |
| 主要輸出指標 | 勝算比 (Odds Ratio) | — | 相關係數/迴歸係數 |
💬羅吉斯迴歸處理類別預測，線性迴歸處理數值預測。
