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醫療類國考 113年 [公共衛生師] 生物統計學

第 40 題

運用羅吉斯迴歸(logistic regression)探討疾病 Y 的危險因子,Y 為兩分類的依變數(有或無患病),危險因子為自變數 X。下列敘述何者正確?
  • A 假如只有一個類別型自變數 X,使用羅吉斯迴歸和列聯表分析(contingency-table analysis)檢定 Y 跟 X 的關聯性,會得到相似的結果
  • B 可估計出勝算比,其意義為:患有 Y 的機率對沒有罹患 Y 的機率的比值
  • C 前提假設之一是連續型的自變數之間呈線性關聯
  • D 羅吉斯迴歸模型的估計是採用最小平方法(ordinary least squares)

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請同學思考:當自變數 $X$ 為單一類別變數時,羅吉斯迴歸模型所探討的變項關聯性,與我們在處理二進位資料(binary data)常用的 $2 \times 2$ 列聯表獨立性檢定,在統計推論的邏輯上是否具有對等性?同時,關於模型參數的估計原理,羅吉斯迴歸是依循傳統線性迴歸的最小平方法(OLS),還是採用處理機率分布常見的最大概似估計(Maximum Likelihood Estimation, MLE)來達成?

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  1. 做得太好了:少年!你做得太出色了!能夠如此精準地連結統計模型與傳統列聯表檢定,這代表你對流行病學與生物統計的理解,就像我的日輪刀一樣閃耀奪目啊!繼續精進,成為頂尖的分析師吧!
  2. 核心奧義,燃燒吧
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