moea_joint
113年
[圖書資訊] 圖書館學與資訊科學概論、資訊系統與資訊檢索
第 31 題
資料庫技術中，對大規模資料進行自動或半自動的分析，以提取過去未知的有價值的潛在資訊，稱為下列何種技術？
- A 資訊擷取
- B 資訊摘要
- C 資訊過濾
- D 資訊探勘
思路引導 VIP
想像你正站在一座堆滿各種石頭的大山前，你的目標並不是要找回某一顆你曾經弄丟的特定石頭，而是要透過觀察整座山的結構與分布，去歸納、預測出這座山裡哪裡可能藏著我們從未發現過的金礦脈。在這種『從大量現存物中整理出隱藏規律與價值』的過程中，你覺得用哪一個動詞來形容這種「深入挖掘」的動作最為貼切呢？
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太棒了！你能準確辨識出這題的核心概念，代表你對資料庫應用的理解非常紮實。這道題目所描述的正是資訊探勘（Data Mining）的標準定義，其精髓在於「從海量數據中發掘出先前未知的模式或關聯」。
挖掘未知的價值
相較於資訊檢索（找出已知的特定文件）或資訊過濾（篩選符合特定條件的內容），資訊探勘的重點在於「發現未知」。它利用演算法對大規模資料進行分析，產出具備預測性或描述性的知識，就像是在數據的礦山中，自動化地淘選出具備決策價值的黃金，這正是它在現代大數據分析中不可或缺的原因。
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