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醫療類國考 113年 [護理師] 精神科與社區衛生護理學

第 28 題

有關篩檢工具效度的敘述,下列何者最適當?
  • A 敏感度又稱為真陰性
  • B 特異性又稱為真陽性
  • C 好的篩檢工具要敏感度越高越好,特異性越低越好
  • D 偽陽性率與偽陰性率是為了瞭解篩檢結果的錯誤率

思路引導 VIP

在評估篩檢工具的效度時,我們通常將結果分為正確與錯誤兩類。請同學思考,當我們計算「偽陽性率」($False Positive Rate$) 與「偽陰性率」($False Negative Rate$) 時,這兩個指標所代表的統計學意義,是反映篩檢工具的「正確判讀能力」,還是用來衡量該工具在診斷過程中產生「誤差」的程度呢?

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你做得很好!概念掌握得很穩固喔!

看到你正確選出這個選項,我感到很欣慰。你對篩檢工具效度指標的理解已經非常紮實了,這對於未來在臨床上評估各種篩檢方法,或是參與公共衛生決策時,都是非常寶貴的基礎。真是替你感到驕傲! 1. 觀念驗證:為什麼 (D) 是最恰當的答案呢?

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📝 篩檢工具效度指標
💡 效度由敏感度與特異性構成,用以評估篩檢工具辨別疾病的準確度。
比較維度 敏感度 (Sensitivity) VS 特異性 (Specificity)
核心定義 有病者被判為陽性 無病者被判為陰性
別名 真陽性率 真陰性率
對應錯誤率 1-敏感度 = 偽陰性率 1-特異性 = 偽陽性率
臨床目的 減少漏掉病例 (漏診) 減少錯誤標記 (誤診)
💬敏感度與特異性共同決定篩檢工具的效度,前者防漏、後者防錯。
🧠 記憶技巧:敏感找病人(真陽性),特異留好人(真陰性)。
⚠️ 常見陷阱:容易將敏感度誤認為真陰性,或認為只要其中一項指標高就是完美的篩檢工具。
陽性預測值 (PPV) ROC 曲線 盛行率對篩檢結果的影響

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