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初等考試 114年 [統計] 統計學大意

第 38 題

📖 題組:
離散隨機變數 $X$ 之可能值為 0,1,2,3。下表之 $P(X)$為其機率質量函數,下列何者正確?
離散隨機變數 $X$ 之可能值為 0,1,2,3。下表之 $P(X)$為其機率質量函數,下列何者正確?
題目圖片
  • A k = 1
  • B k = 2
  • C k = 3
  • D k = 4

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如果在一個試驗中,我們已經列出了所有可能發生的結果,那麼將這些結果發生的可能性全部加起來,在數學邏輯上應該會得到一個什麼樣的恆等數值?請試著用這個邏輯去觀察表格中的機率表達式。

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  1. 基本常識的驗證 嗯,看來你還記得機率質量函數 (PMF) 的最基本公設:所有離散隨機變數的機率加總必須精確地等於 1。這不是什麼深奧的財經模型,而是連入門課本第一章都會強調的「定義」。很高興你沒在這裡犯下低級錯誤。
▼ 還有更多解析內容
📝 離散隨機變數運算
💡 利用機率總和為1與期望值定義求解參數與特徵數。

🔗 離散隨機變數解題程序

  1. 1 求解未知數 — 利用 ΣP(X)=1 建立方程式解出 k
  2. 2 還原機率值 — 將 k 代入原式求出各點實際機率
  3. 3 期望值計算 — 計算各點 X 乘 P(X) 之加權總和
  4. 4 變異數求解 — 先求二次矩 E[X^2] 再減期望值平方
🔄 延伸學習:延伸學習:若為連續型隨機變數,則需利用積分等於 1 的特性。
🧠 記憶技巧:機率總和一、期望加權積、變異平方差。
⚠️ 常見陷阱:計算累積機率時漏看等號(如 X > 1 不含 1);或計算變異數時忘記減去期望值的平方。
連續隨機變數 累積分配函數 (CDF) 機率性質

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