免費開始練習
普考申論題 114年 [經建行政] 統計學概要

第 一 題

📖 題組:
高速公路新竹站巡警想知道貨車平均行駛速度是否過高。隨機抽取 81(n=81)輛貨車測其車速,其平均速度為 105 公里/每小時且標準差為 6 公里/每小時。假設母體為常態分配。
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

請問貨車平均速度是否超過 100 公里/小時。顯著水準 0.05。
(a)寫出虛無假設 H0和對立假設 H1。(5 分)
(b)寫出檢定統計量在 H0為真下的分配,並說明何以為此分配。(5 分)
(c)分別計算統計量值和 p 值,並說明檢定結果。(5 分)

思路引導 VIP

考生看到此題應先判斷這是一組「單一母體平均數的假設檢定」。關鍵在於題目明確指出「母體常態」且「母體變異數未知(僅有樣本標準差 S)」,因此嚴謹的檢定統計量應服從 t 分配;同時需注意題目問「是否超過」,故判定為右尾檢定。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】單一母體平均數假設檢定(母體常態、變異數未知,右尾檢定)。 【解答】 已知條件整理:

小題 (二)

續(一)
(a)母體平均值未知時,其最佳估計量為何?若欲使此估計量估計母體平均值的誤差最大是 0.5 公里/小時的機率至少為 0.9,請問樣本大小應該多少?(5 分)
(b)續上題,若機率更改為至少 0.95,請問樣本大小應該多少?(5 分)

思路引導 VIP

看到求樣本大小的題目,應立即聯想到誤差界限 (Margin of Error) 的公式。先點出母體平均數的最佳點估計量為樣本平均數,接著利用給定誤差範圍、信賴水準反推所需樣本數,注意樣本數必須『無條件進位』至整數。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】利用估計母體平均數的誤差界限公式 $E = Z_{\alpha/2} \frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ 反推樣本大小 $n$,並以樣本平均數 $\bar{X}$ 作為最佳估計量。 【解答】 (a) 母體平均值未知時之最佳估計量與樣本大小 ($1-\alpha = 0.9$)

📜 參考法條

附表一:z 值表 附表二:t 值表 附表三:卡方分配臨界值表 附表四:F_0.05 (v1,v2)值表
📝 母體均值檢定與樣本大小
💡 結合假設檢定驗證母體特徵,並依誤差限額反推抽樣所需樣本數。

🔗 統計假設檢定與抽樣規劃流程

  1. 1 建立假設 — 設定虛無假設 H0 與對立假設 H1
  2. 2 選取工具 — 依樣本數 n 判定適用 Z 或 t 分配
  3. 3 執行檢定 — 計算統計量與 P 值進行決策判斷
  4. 4 樣本規劃 — 依誤差需求 (E) 估算最少樣本數 (n)
🔄 延伸學習:延伸學習:了解顯著水準 (alpha) 與檢定力 (Power) 對樣本大小的影響。
🧠 記憶技巧:檢定五步:設、配、算、決、論。樣本估算:誤差平方分母見,結果進位不留零。
⚠️ 常見陷阱:大樣本下即便母體標準差未知,亦可用樣本標準差代替並適用 Z 分配;樣本數計算結果若含小數,必須「無條件進位」至整數。
中央極限定理 (CLT) 區間估計與誤差界限 型一錯誤與型二錯誤 P 值的統計決策原則

🏷️ AI 記憶小卡 VIP

AI 記憶小卡

升級 VIP 解鎖記憶小卡

考前複習神器,一眼掌握重點

🏷️ 相關主題

母體平均數與比率之估計及假設檢定
查看更多「[經建行政] 統計學概要」的主題分類考古題