高考申論題
114年
[衛生行政] 流行病學與生物統計學
第 一 題
📖 題組：
某研究之主要目的是觀察被動吸菸對癌症風險的影響。在此研究中，被動吸菸定義為接觸配偶每天至少吸一支菸且持續暴露至少 6 個月的香菸煙霧。一個潛在的干擾因素（confounding effect）或交互作用（interaction）因素是「受試者自己的抽菸狀態」。 (一)請詳細說明在研究設計和分析階段可以控制「受試者自己的抽菸狀態」干擾效應的方法，並說明此方法的原理。（15 分） (二)請詳細說明在統計分析階段可以評估「受試者自己的抽菸狀態」是否為交互作用的方法。（10 分）
某研究之主要目的是觀察被動吸菸對癌症風險的影響。在此研究中，被動吸菸定義為接觸配偶每天至少吸一支菸且持續暴露至少 6 個月的香菸煙霧。一個潛在的干擾因素（confounding effect）或交互作用（interaction）因素是「受試者自己的抽菸狀態」。 (一)請詳細說明在研究設計和分析階段可以控制「受試者自己的抽菸狀態」干擾效應的方法，並說明此方法的原理。（15 分） (二)請詳細說明在統計分析階段可以評估「受試者自己的抽菸狀態」是否為交互作用的方法。（10 分）
📝 此題為申論題，共 2 小題
小題 (一)
請詳細說明在研究設計和分析階段可以控制「受試者自己的抽菸狀態」干擾效應的方法，並說明此方法的原理。
思路引導 VIP
面對干擾因子控制題，考生應立刻在腦海中區分「研究設計階段」與「資料分析階段」的流行病學常用手法。設計階段主攻「限制」與「配對」，分析階段則倚重「分層分析」與「多變量迴歸模型」，並須清晰點出各方法切斷干擾路徑的核心原理。
小題 (二)
請詳細說明在統計分析階段可以評估「受試者自己的抽菸狀態」是否為交互作用的方法。
思路引導 VIP
看到「統計分析階段評估交互作用（Interaction / Effect modification）」的題型，應立即聯想到兩大核心方法：「分層分析（Stratified Analysis）」與「多變量迴歸模型加交乘項（Interaction Term）」。高分關鍵在於不僅要寫出統計檢定的虛無假設（H0），還要點出流行病學中「相乘型（Multiplicative）」與「相加型（Additive）」交互作用的差異與臨床公衛意義。
干擾控制與交互作用
💡 區別並運用干擾因子的控制技術與交互作用的評估方法。
| 比較維度 | 干擾因子 (Confounding) | VS | 交互作用 (Interaction) |
|---|---|---|---|
| 定義性質 | 與暴露與疾病皆相關 | — | 影響暴露效果的強弱 |
| 處理目標 | 控制、校正以消除偏誤 | — | 描述、分析其生物特性 |
| 判別指標 | 校正前後效果量改變 | — | 不同分層的效果量不等 |
| 統計手段 | 多變項調整、分層加權 | — | 模型加入乘法交互項 |
💬干擾因子是必須排除的「雜訊」，而交互作用是重要的「科學發現」。
