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高考申論題 114年 [衛生行政] 流行病學與生物統計學

第 二 題

📖 題組:
某研究之主要目的是觀察被動吸菸對癌症風險的影響。在此研究中,被動吸菸定義為接觸配偶每天至少吸一支菸且持續暴露至少 6 個月的香菸煙霧。一個潛在的干擾因素(confounding effect)或交互作用(interaction)因素是「受試者自己的抽菸狀態」。 (一)請詳細說明在研究設計和分析階段可以控制「受試者自己的抽菸狀態」干擾效應的方法,並說明此方法的原理。(15 分) (二)請詳細說明在統計分析階段可以評估「受試者自己的抽菸狀態」是否為交互作用的方法。(10 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

請詳細說明在統計分析階段可以評估「受試者自己的抽菸狀態」是否為交互作用的方法。

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看到「統計分析階段評估交互作用(Interaction / Effect modification)」的題型,應立即聯想到兩大核心方法:「分層分析(Stratified Analysis)」與「多變量迴歸模型加交乘項(Interaction Term)」。高分關鍵在於不僅要寫出統計檢定的虛無假設(H0),還要點出流行病學中「相乘型(Multiplicative)」與「相加型(Additive)」交互作用的差異與臨床公衛意義。

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【破題】 在流行病學與生物統計中,「交互作用(Interaction)」或「效應修飾(Effect modification)」是指暴露變項(被動吸菸)對疾病發生(癌症風險)的影響程度,會隨著第三個變項(受試者自己的抽菸狀態)的不同層次而改變。在統計分析階段,主要可透過「分層分析」與「多變量迴歸模型」來進行評估。 【論述】

小題 (一)

請詳細說明在研究設計和分析階段可以控制「受試者自己的抽菸狀態」干擾效應的方法,並說明此方法的原理。

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面對干擾因子控制題,考生應立刻在腦海中區分「研究設計階段」與「資料分析階段」的流行病學常用手法。設計階段主攻「限制」與「配對」,分析階段則倚重「分層分析」與「多變量迴歸模型」,並須清晰點出各方法切斷干擾路徑的核心原理。

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【破題】 「干擾效應(Confounding effect)」是指一個外在變項同時與暴露變項(被動吸菸)及結果變項(癌症風險)具統計相關,且非兩者因果路徑上的中間變項,進而扭曲暴露與疾病間的真實關聯。為釐清被動吸菸的獨立致病效應,必須於研究設計或資料分析階段採取適當方法控制「受試者自己的抽菸狀態」。 【論述】