高考申論題
114年
[衛生行政] 流行病學與生物統計學
第 二 題
📖 題組：
某研究之主要目的是觀察被動吸菸對癌症風險的影響。在此研究中，被動吸菸定義為接觸配偶每天至少吸一支菸且持續暴露至少 6 個月的香菸煙霧。一個潛在的干擾因素（confounding effect）或交互作用（interaction）因素是「受試者自己的抽菸狀態」。 (一)請詳細說明在研究設計和分析階段可以控制「受試者自己的抽菸狀態」干擾效應的方法，並說明此方法的原理。（15 分） (二)請詳細說明在統計分析階段可以評估「受試者自己的抽菸狀態」是否為交互作用的方法。（10 分）
某研究之主要目的是觀察被動吸菸對癌症風險的影響。在此研究中，被動吸菸定義為接觸配偶每天至少吸一支菸且持續暴露至少 6 個月的香菸煙霧。一個潛在的干擾因素（confounding effect）或交互作用（interaction）因素是「受試者自己的抽菸狀態」。 (一)請詳細說明在研究設計和分析階段可以控制「受試者自己的抽菸狀態」干擾效應的方法，並說明此方法的原理。（15 分） (二)請詳細說明在統計分析階段可以評估「受試者自己的抽菸狀態」是否為交互作用的方法。（10 分）
請詳細說明在統計分析階段可以評估「受試者自己的抽菸狀態」是否為交互作用的方法。
📝 此題為申論題
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看到「統計分析階段評估交互作用（Interaction / Effect modification）」的題型，應立即聯想到兩大核心方法：「分層分析（Stratified Analysis）」與「多變量迴歸模型加交乘項（Interaction Term）」。高分關鍵在於不僅要寫出統計檢定的虛無假設（H0），還要點出流行病學中「相乘型（Multiplicative）」與「相加型（Additive）」交互作用的差異與臨床公衛意義。
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【破題】 在流行病學與生物統計中，「交互作用（Interaction）」或「效應修飾（Effect modification）」是指暴露變項（被動吸菸）對疾病發生（癌症風險）的影響程度，會隨著第三個變項（受試者自己的抽菸狀態）的不同層次而改變。在統計分析階段，主要可透過「分層分析」與「多變量迴歸模型」來進行評估。 【論述】
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