高考申論題
114年
[衛生行政] 流行病學與生物統計學
第 四 題
下表為某縣市某餐廳疑似食物中毒事件風險因子調查之結果。請說明本調查應用之研究設計可能為何？（5 分）並闡述表格中分析結果之意義。（15 分）
風險因子 中毒（n = 337） 未中毒（n = 205） 單變項分析 多變項分析
有吃 沒吃 有吃 沒吃 OR(95% CI) OR(95% CI)
刺身 279 56 126 78 3.1(2.14.6) 2.1(1.33.3)
壽司 312 23 141 63 6.1(3.610.2) 5.1(3.210.1)
開胃菜 208 120 109 93 1.5(1.02.1) 0.9(0.61.4)
風險因子 中毒（n = 337） 未中毒（n = 205） 單變項分析 多變項分析
有吃 沒吃 有吃 沒吃 OR(95% CI) OR(95% CI)
刺身 279 56 126 78 3.1(2.14.6) 2.1(1.33.3)
壽司 312 23 141 63 6.1(3.610.2) 5.1(3.210.1)
開胃菜 208 120 109 93 1.5(1.02.1) 0.9(0.61.4)
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
看到食物中毒調查且提供中毒/未中毒組及OR值，應直覺想到「病例對照研究」。解讀表格時，需對比「單變項」與「多變項」OR值的變化，藉由95% CI是否包含1判斷顯著性，並點出開胃菜在多變項分析中失去顯著性，說明干擾因子(Confounding)的控制與獨立危險因子的確認。
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
【破題】 本題考查流行病學調查中常見的研究設計判斷，以及如何透過單變項與多變項分析結果，釐清疾病的真正（獨立）危險因子並排除干擾作用。 【論述】
▼ 還有更多解析內容
流行病學調查分析
💡 區分病例對照研究設計，並透過多變項分析排除干擾因子。
| 比較維度 | 單變項分析 (Univariable) | VS | 多變項分析 (Multivariable) |
|---|---|---|---|
| 考慮變項 | 僅探討單一暴露與疾病關係 | — | 同時放入多種暴露因子進行校正 |
| 統計指標 | 粗勝算比 (Crude OR) | — | 調整後勝算比 (Adjusted OR) |
| 主要目的 | 初步篩選具有關聯性的因子 | — | 控制干擾作用，找獨立危險因子 |
💬多變項分析能排除因食物間共存關係（如同時吃壽司與開胃菜）所造成的致病假象。
