第 一 題

首先要將題目提供的 2x2 表格轉換為流行病學標準的 TP、FP、FN、TN 數值，特別注意表格的欄位是『正常』在左、『有病』在右。接著套用敏感性（TP/實際有病）與特異性（TN/實際無病）的公式進行計算，最後清楚定義『假陽性』的流行病學意涵及其對應數據。

看到「檢測呈陽性情況下實際患病的機率」，應立即想到這是在求「陽性預測值（PPV）」，需使用貝氏定理。解題時必須結合題目給定的新盛行率（0.10），提取表格中的敏感性與偽陽性率進行計算，切勿直接使用原表格的患病比例作為盛行率。

考生看到此題應立刻聯想到流行病學的核心觀念：「預測值（PPV/NPV）會受到盛行率的強烈影響」。由於第(二)題已給定目標族群的盛行率（0.10），為了展現專業素養，解答時應首推利用「貝氏定理」結合 0.10 的盛行率來計算 NPV，同時補充以原始研究樣本計算的 NPV，並對數據結果提出公衛實務上的解讀與批判。