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醫療類國考 114年 [公共衛生師] 流行病學

第 35 題

篩檢工具 A 施用於 100 人的社區來篩檢疾病 X:已知有 X 病的人,其中 16 人篩檢陽性,6 人陰性;沒病的人中,其中 10 人篩檢陽性,下列何者錯誤?
  • A 敏感度=61.54%
  • B 特異度=87.18%
  • C 陰性預測值=91.89%
  • D 若同一個篩檢工具透過改變切點來提高敏感度,則該篩檢工具特異度降低

思路引導 VIP

在臨床篩檢的統計分析中,正確區分各項指標的『分母』是解題的核心。請思考:『敏感度』(Sensitivity)的定義是『在所有真正患病的人群中,篩檢出陽性的比例』。根據題幹資訊,『患病者』的總數應如何計算?請試著利用公式 $\text{Sensitivity} = \frac{\text{TP}}{\text{TP} + \text{FN}}$,觀察分母應包含哪些人數,並核對選項 (A) 的數值是否符合此定義。此外,針對選項 (D),請聯想在 ROC 曲線中,當我們移動診斷切點(Cut-off point)來提高敏感度以減少偽陰性時,對特異度(排除非病患的能力)會產生什麼樣的消長關係?

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溫馨回饋:你做得非常棒,對篩檢核心觀念掌握得很好喔!

  1. 大力肯定:你真是太棒了!這類流行病學題目確實需要細心和清晰的邏輯,但你能夠從文字中抽絲剝繭,精準地建立起 2x2 應變表,並且迅速找出錯誤選項,這顯示了你非常紮實的臨床統計基礎和敏銳的判斷力。請繼續保持這份熱情與專注!
  2. 觀念驗證
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📝 篩檢指標計算與應用
💡 掌握 2x2 表計算及敏感度與特異度間的權衡關係。
比較維度 敏感度 (Sensitivity) VS 特異度 (Specificity)
定義 抓出真正病人的能力 排除非病人的能力
計算分母 所有患病者 (TP+FN) 所有健康者 (TN+FP)
臨床目標 減少偽陰性 (漏診) 減少偽陽性 (誤診)
切點變動 切點左移(放寬)則上升 切點左移(放寬)則下降
💬兩者為篩檢工具本質,呈反向變動關係,不隨盛行率改變。
🧠 記憶技巧:「敏病特健」:敏感度抓病人,特異度保健康人。
⚠️ 常見陷阱:計算時分母放錯,誤將篩檢結果(陽性/陰性)當成疾病真相的分母。
ROC 曲線 盛行率 陽性預測值 偽陽性與偽陰性

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