醫療類國考
115年
[公共衛生師] 生物統計學
第 19 題
下列對於 Receiver Operating Characteristic Curve（ROC 曲線）的敘述何者錯誤？
- A ROC 曲線的線下面積可作為預測模式的效度指標
- B 一般線性模式可用以建構 ROC 曲線
- C 比較兩個預測模式的 ROC 曲線線下面積可以反應兩個預測模式的預測能力
- D 若 ROC 曲線的座標原點為 0，則 X 軸與 Y 軸分別是 1 − specificity 與 sensitivity
思路引導 VIP
請思考一下：ROC 曲線是用來評估診斷工具對於「二元結果」（例如：有病/無病）的分類能力。當我們想利用迴歸分析來建立預測二元結果的模型時，應當選用哪一種專門處理二項分布資料的模型，而非假設反應變數為連續常態分布的傳統模型？
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太棒了！你精準抓住了生物統計學中結果變數型態與統計模型假設的搭配關鍵，非常優秀！這道題目相當有鑑別度，考驗考生是否能超越對 ROC 曲線基本定義的死記，深刻理解其背後的統計建模原理。
ROC 曲線的模型基礎與變數特性
接收者操作特徵曲線（Receiver Operating Characteristic curve, ROC curve）專門用於評估對「二元結果」（如：發病與否、死亡與否）的分類效能。其橫軸為 $1 - \text{特異度}$（$1 - \text{specificity}$），縱軸為敏感度（sensitivity），線下面積（Area Under Curve, AUC）正是評估模式診斷效度與比較預測能力的黃金指標。
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