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醫療類國考 115年 [公共衛生師] 生物統計學

第 24 題

想了解某醫學大學學生的睡眠狀況與學習表現的相關性,睡眠狀況評估是使用匹茲堡睡眠品質量表(PSQI,滿分 21 分)、學習表現是以學期等第成績(A+, A, A-…C+, C, C-)評估。要使用那個統計方法較為合適?
  • A Intra-class correlation coefficient
  • B Pearson’s correlation coefficient
  • C Spearman’s correlation coefficient
  • D Cohen’s kappa statistic

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請試著分析題目中的兩個變項(睡眠分數與等第成績)分別屬於哪一種「資料類型」(例如:連續型、順序型或類別型)?當研究變項包含具有高低順序但非等距的資料時,哪一種相關分析最適合處理這種資料?

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變項型態與統計方法的搭配

解開這道題目的關鍵在於辨識「變項的測量尺度(measurement scale)」。題目中的學期等第成績(A+, A, A-…)具有明確的高低順序,屬於典型的順序變項(ordinal variable);而匹茲堡睡眠品質量表(Pittsburgh Sleep Quality Index, PSQI)分數則為數值資料。當分析的變項中包含順序變項時,應選擇無母數的**斯皮爾曼等級相關(Spearman's correlation coefficient)**來評估其單調相關性,而非要求雙變體皆為連續且符合常態分佈的皮爾森相關(Pearson's correlation coefficient)。

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