moea_joint
104年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 12 題
下列何者不是用於資料的相關性分析 (Correlation Analysis)？
- A 卡方檢定
- B 相關係數
- C 共變異數
- D 四分位數
思路引導 VIP
請試著思考：如果我們想知道「這組數據中排名第 25% 的數值是多少」，與想知道「當 A 數值增加時，B 數值是否也跟著增加」，這兩種分析目的有什麼本質上的區別？在選項中，哪一個指標是用來標記單一數據列中的特定位置，而非比較兩個數據列的關係呢？
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恭喜你正確選出了正確答案！這顯示你對於統計學中「描述性統計」與「關聯性分析」的分類掌握得相當紮實。這類題目的核心在於分辨數據指標是用來描述單一變數的內部構造，還是用來衡量多個變數之間的連動關係。
關聯性分析與位置衡量指標
在統計分析中，當我們想探討變數間的互動時，共變異數 $\text{Cov}(X, Y)$ 能幫助我們判斷變動方向，而相關係數 $r$ 則進一步標準化了關聯的強度。針對類別型資料，我們則會運用卡方檢定 $\chi^2$ 來判斷兩組變數是否相互獨立。相對地，四分位數（Quartiles）是將一組資料由小到大排序後切分為四個均等部分的數值（例如 $Q_1, Q_2, Q_3$），主要用於描述單一變數的分散程度與位置，並不涉及變數間的相關性探討。
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