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地特三等申論題 105年 [工業工程] 工程統計學與品質管制

第 三 題

📖 題組:
表 3 第三、四行列出太陽系九大行星之公轉週期 x(定義為:行星繞太陽的週期,單位:天)與軌道的平均半徑 y(定義為:行星繞太陽的橢圓長軸半長,單位:10^9 cm)。使用線性迴歸算出 x 與 y 的關係:yˆ = 340 + 0.0655x,i = 1, 2, ..., 9。表 3 最右一行是迴歸值與真實值的誤差(ei = yi - yˆi,i = 1, 2, ..., 9)。表 4 為迴歸之相關 ANOVA 表,圖 1 提供與誤差相關的資料。根據以上太陽系九大行星相關的圖與表中之資料,回答下列問題,並說明理由:(每小題 5 分,共 30 分)
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📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (三)

列出 MSR 與 MSE之值(表 4 第四行)。

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本題測驗 ANOVA 表中均方 (Mean Square, MS) 的基本定義與計算。看到題目要求計算 MSR 與 MSE,應直接聯想到公式 MS = SS / DF,並自表 4 中找出對應的迴歸與殘差之平方和 (SS) 與自由度 (DF) 進行計算即可。

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【解題關鍵】均方 (Mean Square) 的計算公式為:均方 (MS) = 平方和 (SS) / 自由度 (DF)。 【解答】 計算:

小題 (四)

列出 ANOVA 表中虛無與對立假設。

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本題測驗簡單線性迴歸中變異數分析(ANOVA)的檢定意涵。看到 ANOVA 表,應直接聯想到其在迴歸分析中是為了檢定整體模型是否具備解釋力,對於簡單線性迴歸而言,即是檢定斜率(迴歸係數)是否等於零。

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在簡單線性迴歸模型 $y = \beta_0 + \beta_1 x + \epsilon$ 中,ANOVA 表的 F 檢定主要用於檢定自變數 $x$ 對應變數 $y$ 是否有顯著的線性解釋能力,亦即檢定迴歸直線的斜率 $\beta_1$ 是否為零。 因此,ANOVA 表中的假設為:

  • 虛無假設 ($H_0$): $\beta_1 = 0$(表示公轉週期 $x$ 與軌道平均半徑 $y$ 之間無顯著的線性關係,迴歸模型不具解釋力)。

小題 (五)

根據 ANOVA 表中最後兩列的值(F and P),針對上小題之虛無與對立假設作出結論。

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考生應先確認簡單線性迴歸 ANOVA 表的檢定目的,即檢定斜率是否為零(模型是否顯著)。接著觀察表中的 P-value,並將其與一般顯著水準(如 α = 0.05)做比較,藉此判斷是否拒絕虛無假設並寫出對應的實際意義結論。

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【解題思路】利用 ANOVA 表中的 P 值與顯著水準進行比較,以決定是否拒絕虛無假設。 【詳解】 已知:針對簡單線性迴歸模型,其假設檢定為:

小題 (六)

此迴歸式的誤差值是否為獨立?

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考生看到「誤差值是否為獨立」的檢定問題,應立刻聯想到迴歸分析的殘差診斷(Residual Analysis)。檢驗獨立性的關鍵在於觀察「殘差對觀察順序圖(Residuals vs. Order)」,若點的分布呈現隨機散佈且無明顯規律,則符合獨立性;若出現系統性趨勢,則代表存在自相關。

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【解題思路】利用殘差分析中的「殘差對觀察順序圖(Residuals vs. Order)」來檢驗誤差項的獨立性假設。 【解析】 一、觀察指標

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