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高考申論題 105年 [工業工程] 工程統計學與品質管制

第 二 題

📖 題組:
某一家保險公司每天要處理大量新保單的申請,為了確認保險業務員在處理新保單申請時的作業品質,該保險公司每天抽出 100 件新申請案進行檢查,連續抽 30 天,發現當中不符合規定的件數總共是 180 件。(每小題 10 分,共 20 分)
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (二)

如果某天來了一批新進的保險業務員,因為訓練不佳而導致錯誤的新保單比例提高到 0.10,請問平均大約要過幾天主管才會從管制圖中偵測到這個問題?(請使用常態逼近)

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  1. 先利用前30天的抽樣數據,計算出原製程的平均不合格率與 np 管制圖的管制界限(UCL)。
  2. 當不合格率改變為 0.10 時,定義新的二項分配並透過常態逼近計算超出 UCL 的機率(即檢定力 1-β)。
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【解題思路】利用前置數據建立 np 管制圖的管制界限,接著透過常態逼近與連續性修正計算新製程下的出界機率(檢定力),最後取倒數求得平均連串長度(ARL)。 【詳解】 已知:

小題 (一)

請依據上述資訊建構不良率管制圖之管制上下限(UCL, LCL)。

思路引導 VIP

看到「不良率管制圖」,應直覺想到 p 管制圖(p-chart)。解題第一步先計算總平均不良率 p-bar 作為中心線(CL),接著利用二項分配的性質計算標準差,代入正負 3 倍標準差公式求出管制上下限(UCL, LCL),並特別留意:管制下限(LCL)若計算為負值,在實務上必須修正為 0。

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【解題關鍵】應用 p 管制圖(不良率管制圖)的公式,以二項分配為基礎計算總平均不良率(CL)與正負 3 倍標準差管制界限。 【解答】 計算:

📜 參考法條

附表一 標準常態分配表

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