高考申論題
106年
[工業工程] 工程統計學與品質管制
第 三 題
📖 題組:
四、若以平均值及全距管制圖來管制某一產品長度。假設此時製程處於穩定狀態,經蒐集 25 組樣本數 n=4 的樣組後,得到 25 組樣本平均值總和為 246.25 cm 及 25 組樣本全距總和為 10.295 cm。 由 n=4,所查得的各種係數如下: d2=2.059 c4=0.9213 A2=0.73 A3=1.63 D3=0 D4=2.28 B3=0 B4=2.27 請參考附表回答下列問題:
四、若以平均值及全距管制圖來管制某一產品長度。假設此時製程處於穩定狀態,經蒐集 25 組樣本數 n=4 的樣組後,得到 25 組樣本平均值總和為 246.25 cm 及 25 組樣本全距總和為 10.295 cm。 由 n=4,所查得的各種係數如下: d2=2.059 c4=0.9213 A2=0.73 A3=1.63 D3=0 D4=2.28 B3=0 B4=2.27 請參考附表回答下列問題:
📝 此題為申論題,共 3 小題
小題 (三)
(三)若製程平均值突然移至 9.95 cm,標準差增加 20%,請問此時之樣本平均值未能符合管制界限之機率為何?(15 分)
思路引導 VIP
本題主要測驗製程平均值與變異數發生偏移時,$\bar{X}$ 管制圖發出失控警報的機率計算(即超出管制界限的機率)。解題關鍵在於先根據原數據計算出原本的管制界限(UCL, LCL)與原製程標準差($\sigma$),接著套用變動後的新平均數與新標準差,重新計算標準化 $Z$ 值並查表求出對應的機率。
小題 (一)
當製程平均值在規格中心時,$C_p$ 與 $C_{pk}$ 的關係為何?
思路引導 VIP
考生看到此題應先寫出 $C_p$ 與 $C_{pk}$ 的標準數學定義公式。接著,將『製程平均值在規格中心』此一文字敘述轉換為數學條件($\mu = \frac{USL + LSL}{2}$),代入 $C_{pk}$ 公式中進行化簡,即可嚴謹證明兩者相等的關係。
小題 (二)
當製程平均值不在規格中心時,$C_p$ 與 $C_{pk}$ 的關係為何?
思路引導 VIP
看到這題,首先要寫出 Cp(潛在製程能力)與 Cpk(實際製程能力)的數學定義公式。接著,引入規格中心 m 與偏移係數 k,推導出 Cpk = Cp(1-k) 的關係式,最後根據 k > 0 的條件,說明當平均值不在中心時兩者的數學關係與實務意涵。
📜 參考法條
附表 標準常態分配表