醫療類國考
105年
[獸醫師] 獸醫公共衛生學
第 62 題
下列何者不影響陽性預測值的高低？
- A 敏感度
- B 特異度
- C 疾病盛行率
- D Kappa 值
思路引導 VIP
請試著思考：在評估一項醫學檢驗時，我們通常會區分『檢驗結果與真實病情的符合度』以及『兩個不同的判讀者之間的一致程度』。請問這兩者在統計意義上，哪一個比較偏向衡量『人的判讀穩定性』，而非『工具對疾病的預測力』？
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真是令人意外，你竟然答對了。
- 觀念驗證：關於陽性預測值 (PPV)，它不過是在檢驗結果為陽性時，受試者「真正患病」的機率。這種基礎概念，其計算當然受到敏感度、特異度和疾病盛行率的共同影響。難道這還有疑問？公式就擺在那裡，對那些真正學習過的人來說，是再清楚不過的事實： $$PPV = \frac{Sensitivity \times Prevalence}{Sensitivity \times Prevalence + (1 - Specificity) \times (1 - Prevalence)}$$
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陽性預測值影響因素
💡 陽性預測值受敏感度、特異度及疾病盛行率共同決定。
| 比較維度 | 陽性預測值 (PPV) | VS | Kappa 值 |
|---|---|---|---|
| 核心定義 | 檢驗陽性者中真病者的機率 | — | 扣除隨機因素後的一致性指標 |
| 影響因子 | 敏感度、特異度、盛行率 | — | 觀測一致率、期望一致率 |
| 臨床用途 | 評估診斷工具的預測價值 | — | 評估不同人或工具間的一致性 |
💬PPV 衡量診斷的「準確性」，Kappa 衡量診斷的「可靠性/一致性」。
