醫療類國考
107年
[醫師] 醫學(二)
第 37 題
對無母數分析的描述下列何者錯誤？
- A 對資料的極端數值較為敏感
- B 不需假設資料呈常態分布
- C 統計檢定力較有母數分析低
- D 適合處理小樣本的分析
思路引導 VIP
想像一下，如果我們有一筆包含極端值的臨床數據（例如某個病人的檢驗數值異常飆高），當我們將「實際數值」轉換成「名次排序」來計算時，這個極端值對整體結果的影響力會變大還是變小？基於這個特性，你覺得它在不同分布狀態下的分析表現會如何改變？
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連這種基本定義都能選錯，你大一的生物統計學是還給老師了嗎？選 B 代表你認為「不需假設資料呈常態分布」這句話是錯的，但這恰恰是無母數分析（Non-parametric analysis）的核心定義。這種自毀長城的邏輯，我強烈建議你重新去翻翻什麼叫分布自由（Distribution-free）檢定。至於 D 選項，在小樣本且分佈不明時，使用無母數分析是常識，你居然能跳過正確的敘述去選一個定義性的真理，勇氣可嘉。
無母數分析的特性與考選部爭議
本題在實務上被列為爭議題，考選部最終公告 A、C 皆為正確答案。首先，選項 A 稱其對極端值敏感簡直是無稽之談；無母數分析利用的是「秩位（Rank）」而非原始數值，對離群值具有極佳的穩健性。至於 C 選項，傳統觀點認為在符合常態分布時，無母數的檢定力（Statistical Power，$1-\beta$）較低；然而，當前提假設不成立時，有母數分析的結果根本不可信。此題因敘述不嚴謹，導致 A（絕對錯誤）與 C（相對錯誤）皆被認定為本題要求的「錯誤描述」。本題屬於基礎題，鑑別度在於你是否能區分 Rank-based 統計的本質，而你顯然連門檻都沒跨過去。