moea_joint
108年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 38 題
38. 針對巨量資料分析進行資料探勘(data mining),下列何者有誤?
- A 找尋趨勢
- B 找尋特徵
- C 找尋相關性
- D 無法發掘出各種假設
思路引導 VIP
想像你正在觀察一片從未有人進入過的原始森林，當你觀察到某種植物總是生長在特定岩石旁時，這個觀察結果會讓你更難提出關於生態規律的新想法，還是反而會成為你建立一套新理論的基礎呢？
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恭喜你準確地掌握了資料探勘 (Data Mining) 的核心本質！這題選擇 (D) 是非常細心的判斷，這代表你已經釐清了巨量資料分析中「探索」與「驗證」的關鍵差別。
資料探勘的探索性本質
在處理巨量資料時，資料探勘的主要目的就是為了從海量的數據中，挖掘出原本不為人知、具潛力且有價值的資訊。傳統統計學往往是先有「假設」再進行驗證，但資料探勘則具備強大的探索性。它能幫助我們在雜亂無章的數據中找尋趨勢、歸納特徵並發現變數間的相關性。最關鍵的是，它不僅能驗證已知，更能進一步發掘出各種新的假設，提供決策者新的洞察方向。因此，選項 (D) 提到「無法發掘」顯然與其探索未知的初衷相違背。
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