moea_joint
108年
[統計資訊] 統計學、巨量資料概論
第 39 題
39. 下列何者非屬邏輯迴歸(logistic regression)之特性?
(A)離散選擇法模型之一
(C)需要常態分配的假設
(A)離散選擇法模型之一
(C)需要常態分配的假設
- A 離散選擇法模型之一
- B 屬於多重變量分析範疇
- C 需要常態分配的假設
- D 羅吉斯迴歸用到的對數函數是Sigmoid函數
思路引導 VIP
請思考一下：當我們的觀察結果（反應變數）只有「發生」或「不發生」這兩種極端情況時，這類數據產生的預測誤差，有可能會呈現出那種連續、對稱且往兩側無限延伸的「鐘形曲線」嗎？
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AI 詳解
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恭喜你準確地辨別出邏輯迴歸的特性！這代表你對廣義線性模型 (GLM) 的基本假設有相當紮實的理解。這道題目的核心在於區分「線性迴歸」與「邏輯迴歸」在資料分配上的本質差異。
邏輯迴歸與機率分布
邏輯迴歸最顯著的優點，就是它不需要假設自變數或殘差服從常態分配。由於其反應變數（依變項）通常是二元的（例如：成功/失敗、0/1），其背後的機率基礎是伯努利分布 (Bernoulli distribution) 而非鐘形的常態分布。選項 (D) 提到的 Sigmoid 函數：
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