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普考申論題 110年 [教育行政] 教育測驗與統計概要

第 三 題

📖 題組:
某次考試統計各類科的報考人數如表 1 所示,所有考生在英文測驗上的成績分布如表 2 所示: 表 1 各類科的報考人數 考生組別:行政類科(300)、商管類科(50)、法學類科(100)、技術類科(50),總計 500 表 2 英文測驗的成績分布 分數範圍:46-50(10人)、51-55(25人)、56-60(40人)、61-65(80人)、66-70(85人)、71-75(90人)、76-80(80人)、81-85(50人)、86-90(30人)、91-95(10人),總計 500
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (三)

如果要判斷英文測驗的成績分布是否大致符合常態分布,應該使用何種方法來進行檢驗,請描述你的檢驗程序。(10 分)

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這考的是「適合度檢定(Goodness of Fit Test)」。判斷樣本分布是否符合理論分布(如常態分布),最常用的方法是「卡方適合度檢定」。檢驗程序包括:建立虛無假設、計算各組觀測值(表2)、根據常態曲線計算期望值、求卡方值、比較臨界值。

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【考點分析】 考驗觀測次數分配是否符合特定理論分配(常態分布)。 【理論/法規依據】

小題 (一)

若要將表 1 整理成統計圖以了解各類科占總報考人數的比例,應採用何種統計圖較為洽當?為什麼?(10 分)

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題目要求顯示「比例」與「組成」,這是關鍵字。在統計圖表中,圓餅圖(Pie Chart)最適合表現各類別與總體之間的比例關係。長條圖雖可看人數,但圓餅圖在視覺上更能直觀反映份額佔比。

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【考點分析】 描述統計中的圖表選擇(類別資料)。 【分析與論述】

小題 (二)

為了解各分數範圍的人數變化情形,請用表 2 繪出最適當的統計圖,並算出英文成績的平均數。(10 分)

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  1. 繪圖:資料是連續性的分數區間,適合用「次數分配直方圖」或「次數分配多邊圖」。2. 計算平均數:這是分組資料求平均數。需先找出各組的「組中點(X)」,再計算 $sum (f imes X) / N$。組中點分別為 48, 53, 58, 63, 68, 73, 78, 83, 88, 93。
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【理論/法規依據】 分組資料算術平均數公式:$ar{X} = rac{sum f cdot X_m}{N}$ 【分析與論述】

小題 (四)

若商管類科考生的英文平均數為 77 分,技術類科考生的英文平均數為 74 分,並假設所有考生的英文成績屬於同一母群體,其變異數為 100 分。請使用假設考驗($alpha = 0.05$)來推估商管類科考生的英文成績是否顯著高於技術類科考生 $[Z_{1-0.05} = 1.65]$?(10 分)

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這是一個「兩獨立樣本平均數差異檢定」,且已知母群體變異數($sigma^2 = 100$),故使用 Z 檢定。題目問「是否顯著高於」,故為右尾檢定。關鍵數據:$n_1=50, ar{X}_1=77$;$n_2=50, ar{X}_2=74$;$sigma^2=100$。計算 Z 值後與 1.65 比較。

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【理論/法規依據】 兩獨立樣本 Z 檢定:$Z = rac{(ar{X}1 - ar{X}_2) - (mu_1 - mu_2)}{sigma{ar{X}1 - ar{X}_2}}$,其中標準誤 $sigma{ar{X}_1 - ar{X}_2} = sqrt{ rac{sigma^2}{n_1} + rac{sigma^2}{n_2}}$。 【分析與論述】

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