免費開始練習
高考申論題 110年 [氣象] 應用數學(包括微積分、微分方程與向量分析)

第 一 題

📖 題組:
矩陣 A= [1 2] [2 1]。
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

求 A 之特徵值(eigenvalues)及特徵向量(eigenvectors)。(10 分)

思路引導 VIP

看到求特徵值與特徵向量,第一步先列出特徵方程式 \det(A - $\lambda I) = 0$解出 $\lambda$。第二步將每個 $\lambda$代回齊次線性系統 (A - $\lambda I)\mathbf{v} = \mathbf{0}$中,找出對應的非零解向量 $\mathbf{v}$。計算過程需清楚列出行列式展開與高斯消去法的結果。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】利用特徵方程式 $\det(A - \lambda I) = 0$ 求解特徵值,再代回 $(A - \lambda I)\mathbf{v} = \mathbf{0}$ 求解對應的特徵向量。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \ 2 & 1 \end{bmatrix}$。

小題 (二)

將 A 對角線化(diagonalization)。(10 分)

思路引導 VIP

看到矩陣對角化,應首先求解特徵方程式以找出特徵值,接著代入各特徵值求對應的特徵向量。最後利用特徵向量建構可逆矩陣 P,特徵值建構對角矩陣 D,得出 A = PDP⁻¹ 的對角化形式。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】利用特徵方程式求出特徵值及對應的特徵向量,構造轉換矩陣 $P$ 與對角矩陣 $D$,使得 $A = P D P^{-1}$。 【詳解】 已知:矩陣 $A = \begin{bmatrix} 1 & 2 \ 2 & 1 \end{bmatrix}$。

升級 VIP 解鎖