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高考申論題 113年 [天文] 應用數學(包括微積分、微分方程與向量分析)

第 一 題

📖 題組:
令 A=\begin{pmatrix} -1 & -1 \\ 2 & -4 \end{pmatrix},回答以下兩小題:
📝 此題為申論題,共 2 小題

小題 (一)

求 P 使得 P^{-1}AP = D,其中 D 為一對角矩陣(diagonal matrix)。(10 分)

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看到求可逆矩陣 P 使得 P^{-1}AP 為對角矩陣,即為標準的「矩陣對角化」問題。解題思路為:先解特徵方程式求出特徵值(Eigenvalues),接著分別求出對應的特徵向量(Eigenvectors),最後將特徵向量作為行向量組成矩陣 P 即可。

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【解題思路】利用特徵值與特徵向量進行矩陣的對角化(Diagonalization)。 【詳解】 已知:矩陣 $A=\begin{pmatrix} -1 & -1 \ 2 & -4 \end{pmatrix}$。

小題 (二)

求 \begin{pmatrix} x'(t) \ y'(t) \end{pmatrix} = A \begin{pmatrix} x(t) \ y(t) \end{pmatrix} 的一般解(general solutions),並證明此一般解 \begin{pmatrix} x(t) \ y(t) \end{pmatrix} 滿足 \lim_{t \to $\infty} x(t) = \lim_{t \to \infty} y(t) = 0$。(15 分)

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面對一階常係數齊次線性微分方程組,首要步驟是求出係數矩陣 A 的特徵值與對應的特徵向量,以此建構系統的一般解。接著,利用求出之解(包含指數函數)的性質,透過極限運算證明當時間趨於無限大時,由於特徵值皆為負數產生指數衰減,變數將必然收斂至零。

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【解題思路】利用特徵值與特徵向量法求解一階線性常數係數微分方程組,再藉由分析解中指數函數的漸近行為完成極限證明。 【詳解】 已知:常微分方程組 $\begin{pmatrix} x'(t) \ y'(t) \end{pmatrix} = A \begin{pmatrix} x(t) \ y(t) \end{pmatrix}$,其中 $A = \begin{pmatrix} -1 & -1 \ 2 & -4 \end{pmatrix}$。

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