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高考申論題 112年 [統計] 統計學

第 二 題

📖 題組:
一、若隨機變數Y|X = x ~ U(0, x)且X ~ U(0,1),其中U代表連續均勻分配。 試求:
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (二)

Y的機率密度函數fY(y)。(5分)

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要求 Y 的邊際機率密度函數,需將聯合密度函數對 x 進行積分。思考時務必從上一題決定的聯合定義域 0 < y < x < 1 中,找出對 x 積分時正確的上下限:當給定 y 時,x 的範圍是從 y 到 1。

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【考點分析】 邊際機率密度函數 (Marginal PDF)、二重積分之範圍確定。 【理論/法規依據】

小題 (一)

(X, Y)的聯合密度函數fXY(x, y)。(5分)

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看到本題,首先要辨識出給定的是邊際分配與條件分配。回憶聯合密度、邊際密度與條件密度之間的關係:f(x,y) = f(y|x)f(x)。接著將已知的分配代入,並特別留意隨機變數 x 與 y 的有效定義域(support),這是這類題目最容易扣分的地方。

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【考點分析】 連續型雙變數分配、聯合機率密度函數 (Joint PDF)、條件機率分配之轉換。 【理論/法規依據】

小題 (三)

E(Y)、Var(Y)、E(XY)、Cov(X, Y)、ρXY。(15分)

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這是一連串動差與共變異數的計算。有兩種常見解法:一是直接用聯合與邊際分配進行多重積分;二是利用「條件期望值定理(雙重期望值)」來大幅簡化計算過程。建議採用後者,先寫出 E(Y|X) 與 Var(Y|X),再逐步推導出 E(Y), Var(Y) 以及 E(XY)。

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【考點分析】 期望值、變異數、共變異數 (Covariance)、相關係數 (Correlation coefficient)、雙重期望值定理 (Law of Iterated Expectations)。 【理論/法規依據】

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