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醫療類申論題 113年 [公共衛生師] 生物統計學

第 二 題

某研究團隊想要評估身體質量指數(BMI)與尿酸(毫克/分升)的關係,收集 249 名個案(BMI 介於 15 至 35 之間),得到簡單線性迴歸模式及變異數分析表如下:
$\hat{y} = 5.124 + 0.069x$
變異數分析表
| 變異來源 | 平方和 | 自由度 | 均方 | F 值 | P 值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 迴歸模型 | 24.49 | 1 | 24.49 | 6.91 | 0.009 |
| 殘差 | 875.44 | 247 | 3.54 | | |
| 總和 | 899.93 | 248 | | | |
請利用此簡單線性迴歸模式解釋自變項與依變項之間的關係?若欲檢定此迴歸模式是否具統計上的顯著性,其虛無假說及對立假說為何?請判斷此迴歸模式是否具統計上的顯著性?設顯著水準α=0.05。另請計算當身體質量指數為 25 時,其預期的尿酸值為何?(15 分)
📝 此題為申論題

思路引導 VIP

本題測驗簡單線性迴歸的結果解讀:(1) 透過斜率解釋自變項與依變項關係;(2) 寫出整體顯著性檢定的假說,並依據P值作判斷;(3) 迴歸方程式代入特定數值進行預測計算。

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【解題思路】利用線性迴歸係數解釋變數關係,並利用 ANOVA 表的 P 值進行模型顯著性檢定。 【詳解】

  1. 自變項與依變項的關係解釋:
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