免費開始練習
高考申論題 114年 [工業工程] 工程統計學與品質管制

第 四 題

📖 題組:
二、某電動車製造商估計,以其生產的電動車通勤,每天行駛 80 公里後,晚上需充電約 1 小時 45 分鐘(105 分鐘)。假定此電動車的電池充電實際所需時間是介於 90 至 120 分鐘的均勻分配。(每小題 5 分,共 20 分)
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (四)

寫出電池充電時間介於 95 至 110 分鐘的機率是多少?

思路引導 VIP

看到均勻分配題型,首要步驟是明確定義隨機變數 $X$ 及其機率密度函數(pdf),寫出上下限參數 $a$ 與 $b$。接著利用積分或直接帶入均勻分配的區間機率公式 $P(c < X < d) = \frac{d-c}{b-a}$ 求出特定區間的機率。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】連續型均勻分配(Continuous Uniform Distribution)的機率密度函數與區間機率計算。 【解答】 Step 1:定義隨機變數與機率分配

小題 (一)

寫出電池充電時間的機率密度函數的數學式。

思路引導 VIP

看到「均勻分配」,首先要找出區間的下限(a)與上限(b),並記得連續型均勻分配的機率密度函數 (PDF) 高度為 1/(b-a)。作答時務必先明確定義隨機變數 X,且 PDF 的數學式必須完整利用分段函數寫出非零區間與其他範圍 (等於 0) 的條件才算嚴謹。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題思路】利用連續型均勻分配(Uniform Distribution)的定義,代入區間上下限參數以建立機率密度函數模型。 【詳解】 已知:

小題 (二)

寫出電池充電時間小於 110 分鐘的機率是多少?

思路引導 VIP

首先,確認隨機變數的定義與其服從的機率分配,本題明確指出為連續型均勻分配(Continuous Uniform Distribution)。接著,寫出均勻分配的機率密度函數,並利用給定區間長度與總區間長度的比例關係,計算該事件的機率值。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】確認隨機變數服從連續型均勻分配,並利用機率密度函數(PDF)或區間長度比例計算機率。 【解答】 Step 1:定義隨機變數與分配

小題 (三)

寫出電池充電時間至少要 100 分鐘的機率是多少?

思路引導 VIP

看到「均勻分配」的題型,首要任務是明確定義連續隨機變數 $X$ 以及區間的上下界參數 $a$ 與 $b$,並寫出機率密度函數(PDF)。計算「至少」某數值的機率時,只需計算該數值到上限 $b$ 之間的區間長度占總區間長度的比例(即定積分運算)。

🤖
AI 詳解
AI 專屬家教

【解題關鍵】定義連續均勻分配的機率密度函數(PDF),並利用積分或區間長度比例計算目標機率。 【解答】 計算:

🏷️ 相關主題

工程統計抽樣檢驗與品質管制
查看更多「[工業工程] 工程統計學與品質管制」的主題分類考古題