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調查局三等申論題 114年 [電子科學組] 工程數學

第 一 題

📖 題組:
四、有一個公平的骰子,我們對它作了 10 次投擲;我們用 A代表其中投擲結果為奇數點(亦即 1 或 3 或 5)的次數,用B代表其中投擲結果為偶數點(亦即 2 或 4 或 6)的次數。
📝 此題為申論題,共 3 小題

小題 (一)

(一)A與B是否為互相獨立(independent)的隨機變數(random variable)?(4 分)

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看到判斷隨機變數是否獨立的題目,應先聯想獨立的數學定義:聯合機率是否等於邊際機率的乘積。本題中總投擲次數固定,A與B存在絕對的相依關係(A+B=10),只要舉出一個反例即可證明兩者不獨立。

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【解題思路】利用隨機變數獨立的定義 $P(A=a, B=b) = P(A=a)P(B=b)$,透過兩變數和為定值的特性舉反例證明。 【詳解】 已知:投擲公平骰子 10 次,每次結果必為奇數點或偶數點。故奇數點次數 A 與偶數點次數 B 必然滿足以下關係式:

小題 (二)

(二)請計算下列機率:Prob(A > B + 3) = ?(8 分)

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本題測驗二項分配(Binomial distribution)的基本計算。解題關鍵在於利用總投擲次數將雙變數(A與B)關係轉換為單一變數A,求出A的定義域範圍後,再代入二項機率質量函數進行加總。

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【解題思路】利用二項分配特性,由總次數找出 A 與 B 的代數關係,代入題目不等式求出 A 的範圍,最後計算對應之機率總和。 【詳解】 已知:條件整理

小題 (三)

(三)請計算 A^2的期望值(expectation):E(A^2) = ?(8 分)

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看到投擲固定次數且結果只有奇/偶兩種(成功/失敗),應立刻想到「二項分佈模型(Binomial Distribution)」。求平方的期望值 E(A^2) 時,最直接且快速的方法是利用變異數公式 Var(A) = E(A^2) - [E(A)]^2 反推,藉由二項分佈公式先求出 E(A) 與 Var(A) 即可輕鬆解題。

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【解題思路】辨別變數服從二項分佈,並利用變異數與期望值的關係式 E(A²) = Var(A) + [E(A)]² 進行計算推導。 【詳解】 已知:

📝 二項分布與變數相關性
💡 掌握隨機變數間的函數關係及其二項分布之動差與機率計算。
  • 獨立性判斷:若隨機變數 A 與 B 滿足 A + B = n(總次數固定),則兩者具備完全線性負相關,絕不獨立。
  • 二項分布模型:投擲公平骰子計數符合 X ~ B(n, p),此處 A ~ B(10, 0.5)。
  • 二階動差計算:利用公式 E(A^2) = Var(A) + [E(A)]^2,其中 Var(A)=np(1-p),E(A)=np。
  • 不等式機率轉換:將 Prob(A > B + 3) 透過 B = 10 - A 轉換為單一變數 A 的機率區間再進行 PMF 加總。
🧠 記憶技巧:總數固定不獨立,二項動差公式記;平方期望加變異,不等轉換單變量。
⚠️ 常見陷阱:最常在第一題直覺認為奇偶數互不影響而誤判為獨立;計算 E(A^2) 時容易忘記加回期望值的平方。
多項分布 (Multinomial Distribution) 隨機變數的線性組合 動差生成函數 (MGF)

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