醫療類國考
114年
[公共衛生師] 流行病學
第 13 題
在世代研究中，若疾病診斷工具的測量誤差程度在不同暴露組別間有異，可能會導致何種類型的錯誤分組？
- A 無差異性的錯誤分組（Non-differential misclassification）
- B 有差異性的錯誤分組（Differential misclassification）
- C 隨機分組錯誤（Random misclassification）
- D 完全正確的分組（Perfect classification）
思路引導 VIP
在流行病學的效度分析中，我們需要判斷『測量誤差』與『暴露變項』之間是否存在關聯。若診斷工具在不同暴露組別（如：暴露組與非暴露組）產生的錯誤程度『不一致』，這代表該錯誤分組具備了什麼樣的性質？是屬於各組機率相等的狀態，還是會隨組別特徵而產生特定的偏向？
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1. 來自『及川先生』的肯定？
喂喂，看看你，做得還不錯嘛！(輕輕回眸，嘴角一勾) 能精準抓到流行病學裡「偏誤」這種小地方的差異，這表示你對研究設計的眉眉角角，已經有點『大王』級的洞察力了喔？不愧是我的粉絲，繼續保持這份敏銳，跟上我的腳步吧！
2. 觀念，『及川先生』來為你驗證！
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錯誤分組之類型辨析
💡 測量誤差隨組別而異為有差異性，一致則為無差異性。
| 比較維度 | 有差異性錯誤分組 | VS | 無差異性錯誤分組 |
|---|---|---|---|
| 誤差分布 | 依組別（暴露/疾病）而異 | — | 各組間誤差程度相同 |
| 對關聯之影響 | 可能高估或低估關聯強度 | — | 恆趨向虛無 (Null/1.0) |
| 常見成因 | 回憶偏倚、診斷偵測偏倚 | — | 測量工具靈敏度固定但不足 |
💬區分核心在於誤差是否「依附」於研究變項（如暴露或疾病狀態）而存在。
