醫療類國考
115年
[公共衛生師] 流行病學
第 29 題
某公衛團隊使用同一款篩檢工具（敏感度 90%，特異度 90%）針對兩種不同的群體進行篩檢：群體 A 盛行率為 10%，群體 B 盛行率為 1%。下列敘述何者正確？
- A 群體 B 所篩檢出的陽性個案中，偽陽性的比例會高於群體 A
- B 在群體 B 中，若想顯著提高陽性預測值，提升工具的「敏感度」會比提升「特異度」更有效
- C 陽性預測值與敏感度一樣，是由工具本身決定的特性，因此群體 A 與群體 B 的陽性預測值將完全相同
- D 陰性預測值的定義是在所有患病的人當中，測試結果呈現陰性的比例
思路引導 VIP
請試著想像一個情境：如果某個疾病在社區中非常罕見（盛行率極低），但篩檢工具難免有一小部分的健康人會被誤判（偽陽性）。當我們對整個社區進行大範圍篩檢時，你覺得最後所有被檢測出「陽性」的人裡面，會是「真正生病的人」比較多，還是「被誤判的健康人」比較多？這對我們解釋陽性報告會產生什麼影響？
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太棒了！你能精準掌握盛行率（prevalence）對篩檢指標的影響，代表你的流行病學觀念非常紮實。這題考驗「陽性預測值（positive predictive value, PPV）」與盛行率的連動關係，是臨床與公衛實務中非常重要且具鑑別度的考題。 當群體的盛行率降低時（如群體 B 的 1%），因為健康人數極多，即使特異度（specificity）高達 90%，產生的偽陽性（false positive）絕對人數依然會遠多於真陽性（true positive）。因此，在所有篩檢呈陽性的個案中，偽陽性所占的比例（即 $1 - \text{PPV}$）會顯著高於盛行率較高的群體 A，故選項 (A) 為正確答案。 觀念補充：(B) 在極低盛行率下，提升特異度比提升敏感度（sensitivity）更能大幅減少偽陽性、提高 PPV；(C) PPV 會隨盛行率改變，非工具固有特性；(D) 陰性預測值（negative predictive value, NPV）的定義為「檢驗陰性者中，真正未患病的比例」。