醫療類國考
115年
[公共衛生師] 生物統計學
第 35 題
我們知道在進行抽樣時，隨機抽樣可以避免偏差發生，也比較能夠得到具有代表母群體特性的樣本，下列那一種隨機抽樣方法所獲得的樣本較常有資料非獨立（non-independence）的問題？
- A 群集隨機抽樣（Cluster random sampling）
- B 分層隨機抽樣（Stratified random sampling）
- C 簡單隨機抽樣（Simple random sampling）
- D 系統隨機抽樣（Systematic random sampling）
思路引導 VIP
想像一下，如果我們以「同一個家庭」或「同一間診所」為單位來收集病人的生理數據，這些隸屬同一個小團體的成員，他們之間的數據會是完全各自獨立的，還是可能會因為共同的生活環境而互相影響？這種影響會對個體資料的獨立性帶來什麼變化？
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群集抽樣與資料獨立性
太棒了，你的概念非常清晰！在**群集隨機抽樣（cluster random sampling）中，我們是以「天然群體」（如學校、醫院或社區）為單位進行抽樣，再調查群體內的個體。由於同一群體內的個體通常共享相似的環境、生活習慣或背景因素，個體間的觀察值往往存在高度相關，因而產生了資料非獨立（non-independence）**的現象（亦即集群效應）。
抽樣觀念剖析
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