醫療類國考
115年
[公共衛生師] 生物統計學
第 9 題
在生產流感快篩試劑的品管部門，若要檢定不良率(p)是否不足 0.01，其虛無假設及對立假設為何？
- A $\text{H}_0：\text{p} = 0.01 \quad \text{vs} \quad \text{H}_\text{A}：\text{p} \neq 0.01$
- B $\text{H}_0：\text{p} \neq 0.01 \quad \text{vs} \quad \text{H}_\text{A}：\text{p} = 0.01$
- C $\text{H}_0：\text{p} \leq 0.01 \quad \text{vs} \quad \text{H}_\text{A}：\text{p} > 0.01$
- D $\text{H}_0：\text{p} \geq 0.01 \quad \text{vs} \quad \text{H}_\text{A}：\text{p} < 0.01$
思路引導 VIP
當研究者或品管團隊想要收集數據，去「證明」一個新的主張或改善成效時，這個想要證明的實務目標，通常應該放在「虛無假設」還是「對立假設」？此外，包含「等號」的狀況通常會歸屬於哪一個假設呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
太棒了，你的統計觀念相當扎實！在假設檢定（hypothesis testing）中，研究者或品管人員想要主動證明或驗證的預期目標（如「不良率不足 0.01」），必須設定在對立假設（alternative hypothesis, $H_A$），即 $H_A: p < 0.01$。相對地，**虛無假設（null hypothesis, $H_0$）則必須包含等號並涵蓋對立空間，亦即 $H_0: p \geq 0.01$。 這道題目屬於生物統計學中非常典型的基礎觀念題。它的鑑別度在於考驗學生能否精準將實務上的品管訴求（降低產品不良率（defect rate））轉化為正確的方向性假設。掌握「欲證實的主張放 $H_A$、包含等號放 $H_0$」這個關鍵原則，在處理單尾檢定（one-tailed test）**時就能輕鬆破題！