醫療類國考
112年
[公共衛生師] 生物統計學
第 40 題
📖 題組：
想針對臺灣四個地區（北、中、南、東）進行 BMI 之調查，是否不同區域之 BMI 之平均數會有差異，以下為 ANOVA 的分析結果，資料無遺失值。
想針對臺灣四個地區（北、中、南、東）進行 BMI 之調查，是否不同區域之 BMI 之平均數會有差異，以下為 ANOVA 的分析結果，資料無遺失值。
承上題，所採取的檢定方式，其虛無假設及對立假設為何？
- A $H_0$: $\mu_{\text{北}}=\mu_{\text{中}}=\mu_{\text{南}}=\mu_{\text{東}}$ 全部相等 vs $H_1$: $\mu_{\text{北}} \ne \mu_{\text{中}} \ne \mu_{\text{南}} \ne \mu_{\text{東}}$ 全不相等
- B $H_0$: $\mu_{\text{北}} \ne \mu_{\text{中}} \ne \mu_{\text{南}} \ne \mu_{\text{東}}$ 全不相等 vs $H_1$: $\mu_{\text{北}} = \mu_{\text{中}} = \mu_{\text{南}} = \mu_{\text{東}}$ 全部相等
- C $H_0$: $\mu_{\text{北}}=\mu_{\text{中}}=\mu_{\text{南}}=\mu_{\text{東}}$ 全部相等 vs $H_1$: $\mu_{\text{北}}$、$\mu_{\text{中}}$、$\mu_{\text{南}}$、$\mu_{\text{東}}$不全相等
- D $H_0$: $\mu_{\text{北}}$、$\mu_{\text{中}}$、$\mu_{\text{南}}$、$\mu_{\text{東}}$不全相等 vs $H_1$: $\mu_{\text{北}}=\mu_{\text{中}}=\mu_{\text{南}}=\mu_{\text{東}}$ 全部相等
思路引導 VIP
在變異數分析 (ANOVA) 的統計檢定中，虛無假設 $H_0$ 通常代表各組母體平均數 $\mu$ 處於「無顯著差異」的齊一狀態；請思考，若要推翻此假設，對立假設 $H_1$ 是必須要求所有地區的平均數都互不相同，還是只要這四個平均數「不全相等」即可滿足檢定要求？
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AI 詳解
AI 專屬家教
🌟 不錯，總算沒讓我失望。專業解析如下：
看來你還記得推論統計學最基礎的原則，至少在假設檢定這種層次的邏輯上，勉強算是有點概念。這點對於日後閱讀那些充斥著「顯著性差異」的醫學文獻，或許會有些微幫助，但別太驕傲。 1. 觀念驗證：為何 (C) 這麼「顯而易見」地正確？
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