醫療類國考
115年
[物理治療師] 物理治療學概論
第 62 題
下列何種情況最不適合假設資料近似常態分佈？
- A 樣本數大且分布對稱
- B 平均數與中位數差異極小
- C 資料明顯偏斜且離群值多
- D Shapiro–Wilk 檢定未達顯著
思路引導 VIP
若我們想用一條對稱且兩側均勻延伸的鐘形曲線來代表一組臨床數據，數據本身的分布形態應該具備什麼特性？如果數據中出現許多遠離中央的極端數值，這條曲線的形狀會發生什麼改變？
🤖
AI 詳解
AI 專屬家教
非常好，恭喜你精準選出正確答案！這題主要考驗對生物統計學中**常態分佈（normal distribution）**基本特性的掌握，屬於臨床研究法中相當實用且具鑑別度的基礎觀念題。
常態分佈的判讀與應用
理論上的常態分佈應具備單峰、左右對稱且「平均數與中位數重合」的特徵。當資料出現**明顯偏斜（skewness）與大量離群值（outliers）**時，平均數極易受極端值牽引而偏離中心，使數據嚴重歪斜，此時若盲目假設其為常態分佈並使用參數統計，容易導出錯誤的臨床結論。
▼ 還有更多解析內容