訊號量化原理與效能分析

📝 歷屆考古題

• 112年 普考申論題 第五題
  量化器（quantizer）依量化區間的選擇方式，可分為「均勻量化器」與「非均勻量化器」兩種。請寫出其差異，並說明非均勻量化器在何種情況下可得到比均勻量化器好的效果。（15 分）
  查看 AI 詳解 →
• 111年 普考申論題 第一題
  請問 d 的值最大為何？
  查看 AI 詳解 →
• 111年 普考申論題 第二題
  若 x 的值在-1與 1 之間是等機率密度，則 d 的期望值 E 為何？
  查看 AI 詳解 →
• 111年 普考申論題 第三題
  承（二），若 x 值在-1與 0 之間的分布是等機率密度 p₁ ，在 0 與 1 之間的分布也是等機率密度 p₂ ，且 p₁ >> p₂ ，請問 d 的期望值 E' 為何？
  查看 AI 詳解 →
• 111年 普考申論題 第四題
  承（三），若要降低 E' ，請問該如何調整 x 與 y 的關係？
  查看 AI 詳解 →
• 110年 普考申論題 第一題
  在可以回復被取樣訊號的情況下，求被取樣訊號的最大頻寬。
  查看 AI 詳解 →
• 110年 普考申論題 第二題
  若被取樣訊號為 cos(2π100t)，並假設量化誤差均勻分布於 [-Δ/2, Δ/2]。求訊號量化雜訊比（signal to quantization noise ratio, SQNR）。
  查看 AI 詳解 →
• 106年 普考申論題 第三題
  考慮傳送的電訊號s可能為 0 伏特與 3 伏特兩個之一，其機率各為1/2。假設接收端有加成性雜訊w，其電壓分布為高斯分布（Gaussian distribution） w ~ N(0, σ²)。請問對…
  查看 AI 詳解 →
• 105年 普考申論題 第一題
  假設量化誤差 Z = X - Xq 均勻分布於 [-Δ/2, Δ/2]。以 b 來表示量化誤差均方值 E[Z^2]。（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 普考申論題 第二題
  以 b 來表示訊號量化雜訊比（signal to quantization noise ratio, SQNR）。（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 普考申論題 第㈠題
  假設量化誤差 Z = X − Xq 均勻分布於[-Δ/2, Δ/2]。以 b 來表示量化誤差均方值 E[Z²]。（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 普考申論題 第㈡題
  以 b 來表示訊號量化雜訊比（signal to quantization noise ratio, SQNR）。（10 分）
  查看 AI 詳解 →