資料前處理、探勘、視覺化與商業智慧

📝 歷屆考古題

• 114年 統測 第1題
  下列何者不是資料視覺化(Data Visualization)的主要目的？
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• 114年 統測 第6題
  某家超市針對產品進行銷售分析，結果顯示：「如果顧客購買了麵包，則有70％的可能性會購買牛奶」。使用下列何種資料探勘(Data Mining)技術可以達成上述分析結果？
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• 114年 統測 第22題
  在進行資料探勘(Data Mining)時，下列哪種演算法最常使用於資料分群(Clustering)？
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• 114年 統測 第23題
  資料在網路中傳遞，為維護資料保密性(Confidentiality)，應採行下列何種技術？
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• 114年 統測 第35題
  下列何者最能描述監督式學習資料分類器(Supervised Learning Classifier)的核心特點？
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• 113年 統測 第3題
  3. 關於資料探勘(Data Mining)中線性迴歸(Linear Regression)的敘述，下列何者正確？
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• 113年 統測 第25題
  25. 假設您拿到 9000 筆 ( 資料點 ) 標示有信用卡消費金額的資料，您想要利用 K -平均法 ( K - means) 找出信用卡消費行為三個不同的族群，以利後續的資料分析。關於使用 K -…
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• 113年 統測 第29題
  29. 老師進行學生成績資料轉換至校園學生成績資料庫前，需完成下列資料處理步驟：更正超過100或低於0的錯誤分數、刪除重複輸入的學科分數、修改拼字錯誤的學生姓名、移除輸入不完整且有缺漏的資料，這些資料…
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• 113年 統測 第31題
  31. 健康中心收集五位同學身高和體重資料整理於表 ( 一 )中，建立如圖 ( 二 ) 所示之身高和體重關係圖，此視覺化圖形名稱為何？
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• 113年 統測 第36題
  36. 關於決策樹(Decision Tree)的敘述，下列何者正確？
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• 112年 統測 第9題
  關於監督式學習(Supervised Learning )與非監督式學習(Unsupervised Learning )的說明，下列何者正確？
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• 112年 統測 第22題
  下列何種決策和大數據分析最沒有關係？
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• 112年 統測 第25題
  在《用數據看臺灣》的網站中，有一項為使用政府資料開放平台彙整的全臺各縣市即時雨量資料，為了方便呈現臺灣不同區域的降雨量情況，小美將該資料中的縣市地點簡化為北部、中部、南部、東部等4個區域，此項資料處理…
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• 112年 統測 第28題
  老師將班上同學的學期成績輸入到電腦試算表中處理，同時依據這些處理後的成績產生該班同學成績分佈的直方圖，並將此圖儲存成副檔名為 png 的圖檔，下列何者不是分析此圖檔資訊的優點？
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• 112年 統測 第32題
  風間上電腦課時要使用電腦處理資料，為了避免 “垃圾進、垃圾出” ( Garbage In Garbage Out，GIGO)問題的發生，他必須做什麼動作才能避免資料所發生的GIGO問題？
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• 111年 統測 第22題
  關於大數據分析與處理，下列敘述何者正確？
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• 111年 統測 第23題
  在探討三年前100位小學生的身高與體重關係時，發現有3位小學生的身高沒有被測量到，則針對該3筆缺失值(Missing Value)的處理不適合使用下列何種方式？
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• 111年 統測 第28題
  小美拿到一份登記有高中職生身高體重的資料預備進行分析，結果發現其中有部分資料登記有異常，例如身高超過 300 公分或是體重少於 10 公斤等，為了避免後續的分析結果產生偏差，小美把這些異常資料紀錄刪除…
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• 111年 統測 第29題
  巨量資料 (Big Data) 4 V 特性包括 Volume ( 大量 ) 、Velocity ( 快速 ) 、Veracity ( 真實 ) ，還有下列哪一項特性？
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• 107年 統測 第1題
  因應資訊洪流，若想要協助企業掌握商業趨勢並輔助決策，下列哪一項技術最適合用來擷取有價值的資訊？
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