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地特四等申論題 105年 [土木工程] 測量學概要

第 一 題

📖 題組:
某測量員以兩種不同的測距儀器觀測同一段距離,兩種儀器分別觀測5次,得到 A 及B兩組觀測數據如下表:(每小題5分,共20分) A組 53.113 m 53.130 m 53.125 m 53.120 m 53.129 m B組 53.105 m 53.104 m 53.103 m 53.103 m 53.102 m
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (一)

請列公式並計算A及B組數據之平均值及標準偏差(Standard Deviation)。

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看到此題應立即聯想到測量平差基礎中的「算術平均值」與「樣本標準偏差(單次觀測中誤差)」公式。解題步驟須按部就班:先求出平均值,接著逐項計算殘差(觀測值減平均值)與殘差平方和,最後代入貝索公式(Bessel's formula)求得標準偏差。作答時務必列出公式、計算過程,並標明單位(m)與正負號(±),以展現測量專業度。

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【解題關鍵】本題考查基礎測量數據處理,需運用算術平均值與樣本標準偏差(單次觀測中誤差)公式進行計算。 【解答】 一、 運算公式列式:

小題 (二)

依據(一)之計算結果,這兩組數據是否可合併計算得更高精度的平均值?無論是 否,請說明原因。

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考生看到此題應立刻聯想到「精密度」與「準確度」的差異,以及「誤差分類」。先觀察兩組數據,B組極差僅3mm(高精密度),A組極差17mm,但兩組平均值相差約20mm。差異過大代表必有「系統誤差」,在系統誤差未消除前,絕對不可直接合併計算。

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【破題】 兩組數據「不可」直接合併計算得更高精度的平均值。 【論述】

小題 (三)

設此段距離之真值為53.123 m,請列公式並計算A及B組數據之均方根誤差(Root Mean Square Error, RMSE)。

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看到此題,應立即辨識出題目已提供「真值」,因此計算均方根誤差(RMSE)時,必須使用「真誤差(觀測值減真值)」的平方和除以觀測次數(n)之公式。國考中常有考生誤用未知真值時求中誤差的公式(分母為 n-1),需特別注意鑑別。

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【解題關鍵】已知真值時,均方根誤差(RMSE)公式為:$RMSE = \pm \sqrt{\frac{\sum \varepsilon^2}{n}}$,其中 $\varepsilon$ 為真誤差(觀測值 - 真值),$n$ 為觀測次數。 【解答】 已知條件整理:真值 $X = 53.123\text{ m}$,觀測次數 $n = 5$。

小題 (四)

請說明如何評估這兩組數據之精密度(Precision)及準確度(Accuracy)的高低。

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遇到精密度與準確度的評估題,首先要釐清兩者定義:精密度看數據的「離散程度」(偶然誤差),準確度看數據與「真值」的接近程度(系統誤差)。接著說明評估指標,精密度透過計算標準差(中誤差)比較,準確度則需比對真值計算真誤差,並務必指出本題因缺乏真值而無法判定準確度。

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【破題】 精密度反映觀測數據本身的離散程度(受偶然誤差影響),而準確度反映觀測數據與客觀真值的接近程度(受系統誤差與偶然誤差綜合影響)。兩者的評估指標與所需先決條件截然不同。 【論述】

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