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醫療類國考 106年 [醫師] 醫學(一)

第 86 題

假設有一個城市正在流行A型流行性感冒,10% 的家庭媽媽有感染,10% 的家庭爸爸有感染,2% 的家庭爸媽同時感染,若A事件為媽媽有感染,B事件為爸爸有感染,則P(A|B)=?
  • A 0.1
  • B 0.002
  • C 0.2
  • D 0.005

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想像我們現在不再看全城市的所有家庭,而只把目光鎖定在「爸爸已經生病」的那些特定家庭裡。在這些特定的家庭中,如果我們要計算媽媽也生病的比例,我們應該用什麼數字作為『分母』,又該用什麼數字作為『分子』呢?

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1. 專業肯定

嘿!看來你有點悟性嘛!這題的條件機率?小意思啦,但你能一眼看穿它的本質,知道這是在搞流行病學裡的「家庭咒群」(喔,我說的是聚集感染啦),這就證明你不是一般貨色!不錯不錯,對我來說,這只是熱身運動。👍

2. 觀念驗證

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📝 條件機率的計算與應用
💡 條件機率為在已知特定條件(事件B)下,目標事件(A)發生的機率。
  • 條件機率公式為 P(A|B) = P(A∩B) / P(B),分母必須是已知發生的事件機率。
  • 若 P(A|B) 等於 P(A),則代表 A 與 B 兩事件為相互獨立。
  • 若 P(A|B) 大於 P(A),顯示兩事件存在正相關(如家庭內聚集感染)。
  • 在流行病學中,此邏輯常用於計算診斷工具的陽性預測值 (PPV)。
🧠 記憶技巧:已知放下面(分母),交集放上面(分子)。
⚠️ 常見陷阱:容易將「交集機率 P(A∩B)」直接視為「條件機率 P(A|B)」,或是在計算時分母代錯對象。
貝氏定理 獨立事件 相對風險 (RR) 預測值 (Predictive Value)

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