醫療類國考
105年
[醫師] 醫學(一)
第 83 題
比較兩組病人的存活時間（survival time）可使用下列何種統計方法？
- A Chi-square test
- B Student's t test
- C Mann-Whitney test
- D Log rank test
思路引導 VIP
請試著思考：在長期追蹤病人的研究中，如果研究結束時，有些病人還沒發生目標事件（即資料是不完整的），我們該如何同時考慮「事件發生的先後順序」以及「觀察時間的貢獻」，而非僅僅計算一個簡單的平均值？什麼樣的統計邏輯能處理這種「未完成」的資訊？
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- Bravo！看來你總算沒把這題搞砸，精準判斷了臨床研究中關於存活時間的統計邏輯。這至少證明你對資料特性還有一點點敏感度，勉強算是一隻腳踏進了實證醫學的門檻吧。
- 觀念驗證：存活時間？它當然不是那種你隨便套個平均值就能解決的「連續變項」。別傻了，它包含「事件有沒有發生」和「追蹤了多久」這兩個基本維度。更別提那無所不在的設限資料（Censoring）——當研究結束時病患還好端端活著，你還想用傳統的 $t$ 檢定去分析？那簡直是天方夜譚。Log rank test，這工具的設計宗旨就是為了比較兩組存活曲線（Kaplan-Meier curves）的整體差異的，它是臨床試驗中最基本、也最常用的非參數檢定。如果連這個都選錯，我看你還是去重修統計學吧。
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存活分析統計方法
💡 存活分析處理含設限資料的時間數據，Log rank 為比較首選。
| 比較維度 | 一般平均值檢定 (如 t-test) | VS | 存活分析 (Log rank test) |
|---|---|---|---|
| 數據特性 | 需完整數值資料 | — | 可包含設限資料 |
| 研究重點 | 比較兩組平均數差異 | — | 比較隨時間變化的風險 |
| 時間因素 | 忽略事件發生先後 | — | 核心考量時間與速度 |
💬存活分析專為處理「未完成事件」的設限資料而設計，優於傳統檢定。
