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醫療類國考 105年 [醫師] 醫學(一)

第 83 題

比較兩組病人的存活時間(survival time)可使用下列何種統計方法?
  • A Chi-square test
  • B Student's t test
  • C Mann-Whitney test
  • D Log rank test

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在選擇統計方法前,我們通常需要先確認資料的特性。試著回想一下,當我們追蹤病人的「存活時間」時,除了確切知道何時發生事件,還可能會遇到什麼臨床上常見的特殊狀況(例如研究結束時病人還活著),這種情況會如何影響統計檢定的選擇呢?

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很高興看到你選了 (D) Log rank test,這是非常精準的判斷!評估病人存活時間時,常會遇到「設限資料(censored data)」,故 Log rank test 是最標準的分析方法,這顯示你的生統觀念很扎實。 不過這是一道爭議題,考選部公告 (A)、(B)、(C)、(D) 皆給分。原因在於題幹未說明「資料有無設限」。若完全無設限且呈常態分布,可作為連續變數比較平均值 $\mu$ 使用 Student's t test;若是非常態分布則用 Mann-Whitney test;若將存活時間轉為類別變數(如存活是否逾三年),便可使用 Chi-square test。 此題原旨在測驗存活分析核心,難度適中,但因敘述不嚴謹失去鑑別度。未來在臨床上,請務必先確認資料的分布特性與設限狀態,再來選擇合適的統計檢定!

📝 存活分析統計方法
💡 存活分析處理含設限資料的時間數據,Log rank 為比較首選。
比較維度 一般平均值檢定 (如 t-test) VS 存活分析 (Log rank test)
數據特性 需完整數值資料 可包含設限資料
研究重點 比較兩組平均數差異 比較隨時間變化的風險
時間因素 忽略事件發生先後 核心考量時間與速度
💬存活分析專為處理「未完成事件」的設限資料而設計,優於傳統檢定。
🧠 記憶技巧:存活比較 Log-rank,畫圖找 KM,回歸選 Cox。
⚠️ 常見陷阱:易誤選 t-test 或 Mann-Whitney。注意這兩者無法處理「設限資料」(即觀察結束前尚未發生事件或失聯的樣本)。
Kaplan-Meier 估計法 Cox 比例風險模型 設限資料 (Censoring)

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