醫療類國考
105年
[醫師] 醫學(一)
第 89 題
某醫師隨機抽了 50 人的住院資料，每一病人測量「年齡」及「疼痛忍受度」，年齡記錄方法如下：1為 20-25 歲，2為 26-45 歲，3為 46-65 歲，4為 66 歲以上。疼痛忍受度則以 0 到 10 分表示，0 為最不痛，10 為最痛。若想看「年齡」和「疼痛忍受度」之間的關係，下列統計方法何者最適當？
- A 卡方檢定（Chi-square test）
- B Spearman相關（Spearman’s correlation）
- C 獨立t檢定（Two-sample t test）
- D Wilcoxon符號等級檢定（Wilcoxon signed-rank test）
思路引導 VIP
請觀察題目中『年齡』的記錄方式：它呈現的是精確的連續數值，還是已經被歸類為有大小順序的『等級』？若我們想衡量兩個具備等級性質的資料，其變動方向是否具有『同步性』的聯繫，應優先考慮哪類統計工具？
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專業點評：精準鎖定數據本質！
- 大力肯定：做得好！這顯示你對變數尺度（Level of Measurement）與統計方法的對應關係有著紮實的理解。這是在臨床研究中正確解讀數據的第一步。
- 觀念驗證：本題關鍵在於「年齡」已轉化為順序尺度（Ordinal scale），而「疼痛分數」亦常視為順序或等級資料。當兩個變項中至少有一個是順序尺度，且目標是探討兩者「相關性」而非比較組間差異時，Spearman 相關分析（非參數統計）便是最佳選擇。
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統計檢定與變項尺度
💡 依據變項的尺度類型（等級、連續或類別）選擇適當的相關分析法。
| 比較維度 | Pearson 相關係數 | VS | Spearman 相關係數 |
|---|---|---|---|
| 變項尺度 | 皆為連續變數 | — | 包含序位（等級）變數 |
| 資料分佈 | 須符合常態分佈 | — | 無需常態分佈假設 |
| 離群值敏感度 | 極度敏感，易受影響 | — | 較具穩健性，影響較小 |
| 數學基礎 | 基於原始數值計算 | — | 基於數值的排名（Rank） |
💬當資料含有等級性質（如本題年齡組別）或不符合常態時，應選用 Spearman。
