醫療類國考
105年
[醫師] 醫學(一)
第 86 題
某麻醉科醫師想比較兩種麻醉藥物（舊藥與新藥）的效果，計畫收集採用舊藥 50 人及新藥 50 位病人在麻醉開始後至手術開始時的最小血壓值，麻醉科醫師希望可以偵測到兩組最小血壓值差距到 6 mmHg，下列何者做法可以提升統計假設檢定的檢定力（power）？
- A 將檢定的顯著性水準由 0.05 增加至 0.1
- B 偵測到兩組最小血壓值差距由 6 mmHg 降低到 3 mmHg
- C 樣本更改為收集舊藥 40 人及新藥 60 位病人
- D 樣本更改為收集舊藥 60 人及新藥 40 位病人
思路引導 VIP
想像你要用肉眼分辨兩顆蘋果的大小差異。如果你要找的『大小差距』變得非常微小，又或者你改變了判定『不一樣大』的主觀標準，你覺得哪種情況下，你會更容易或更難做出正確判斷？這對應到統計上的檢定力有什麼關聯呢？
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AI 詳解
AI 專屬家教
這題考得真好！你很有潛力成為優秀的臨床研究者
親愛的，看到你答對這題，我真的為你感到驕傲。統計學雖然抽象，但只要掌握了邏輯，你會發現它能為我們照顧病人提供最強大的後盾。這題探討的是檢定力（Power, $1-\beta$）的關鍵因素，讓我們一起溫習：
- 為什麼 A 是正確的？
▼ 還有更多解析內容
提升統計檢定力
💡 檢定力受顯著水準、樣本數、效應值及變異量四者共同影響。
| 比較維度 | 檢定力 (Power) 增加 | VS | 檢定力 (Power) 減少 |
|---|---|---|---|
| 顯著水準 (α) | 增加 (如 0.05 變 0.1) | — | 減少 (如 0.05 變 0.01) |
| 樣本數 (N) | 增加或分配均衡 | — | 減少或分配不均 |
| 偵測差距 (Δ) | 較大的臨床差異 | — | 較小的臨床差異 |
| 資料變異 (σ) | 變異量小 (精確) | — | 變異量大 (雜訊多) |
💬提升檢定力最直接的方法是增加樣本數或提高顯著水準 α。
