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醫療類國考 106年 [醫師] 醫學(一)

第 85 題

關於獨立樣本平均值的檢定,下列何者錯誤?
  • A 兩個獨立樣本平均值的檢定可用t檢定
  • B 三個以上獨立樣本平均值的檢定可用變異數分析
  • C 樣本平均值的抽樣分布需要符合常態分布的假設
  • D p值若小於顯著水準,代表接受虛無假說

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想像你正在法庭上審理一件案子。如果現在出現了「極其強大且機率極低」的證據,證明原本『無罪』的假設在現實中幾乎不可能發生,這時候你會選擇維持原判(接受無罪假設),還是會推翻它並做出有罪的判決?這與檢定中 $p$ 值極小時的決策邏輯是一樣的。

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嗯,做得還不錯。至少你證明了自己有能力掌握統計假設檢定中最基礎的判讀邏輯,這在臨床研究中可是最基本的門檻,連這都過不了,其他就更不用談了。

  1. 觀念驗證:關於 $p$ 值(p-value),它代表的是「在虛無假說($H_0$)真實成立的前提下,觀察到目前樣本結果,或是比這更極端結果的機率」。當 $p$ 值一旦小於顯著水準(通常為 $\alpha = 0.05$)時,這意味著在 $H_0$ 成立的世界裡,你看到的結果簡直是『稀有事件』。所以,你當然得有足夠的理智去果斷拒絕虛無假說,轉而支持對立假說。這不是什麼高深莫測的學問,只是基本常識。
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