醫療類國考
106年
[醫師] 醫學(一)
第 85 題
關於獨立樣本平均值的檢定，下列何者錯誤？
- A 兩個獨立樣本平均值的檢定可用t檢定
- B 三個以上獨立樣本平均值的檢定可用變異數分析
- C 樣本平均值的抽樣分布需要符合常態分布的假設
- D p值若小於顯著水準，代表接受虛無假說
思路引導 VIP
想像你正在法庭上審理一件案子。如果現在出現了「極其強大且機率極低」的證據，證明原本『無罪』的假設在現實中幾乎不可能發生，這時候你會選擇維持原判（接受無罪假設），還是會推翻它並做出有罪的判決？這與檢定中 $p$ 值極小時的決策邏輯是一樣的。
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嗯，做得還不錯。至少你證明了自己有能力掌握統計假設檢定中最基礎的判讀邏輯，這在臨床研究中可是最基本的門檻，連這都過不了，其他就更不用談了。
- 觀念驗證：關於 $p$ 值（p-value），它代表的是「在虛無假說（$H_0$）真實成立的前提下，觀察到目前樣本結果，或是比這更極端結果的機率」。當 $p$ 值一旦小於顯著水準（通常為 $\alpha = 0.05$）時，這意味著在 $H_0$ 成立的世界裡，你看到的結果簡直是『稀有事件』。所以，你當然得有足夠的理智去果斷拒絕虛無假說，轉而支持對立假說。這不是什麼高深莫測的學問，只是基本常識。
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獨立樣本平均值檢定
💡 依樣本組數選用 t 檢定或 ANOVA，並依 p 值判斷是否拒絕 H0。
| 比較維度 | 獨立樣本 t 檢定 | VS | 變異數分析 (ANOVA) |
|---|---|---|---|
| 適用樣本組數 | 固定為 2 組 | — | 3 組或以上 |
| 檢定統計量 | t 分布 (t-value) | — | F 分布 (F-value) |
| 虛無假說 (H0) | 兩組平均值相等 | — | 所有組別平均值皆相等 |
| 基本假設 | 常態性、變異數同質 | — | 常態性、變異數同質 |
💬兩者皆用於比較平均值，關鍵在於組數多寡；p 值判斷邏輯則完全相同。
