第 一 題
某研究員欲進行 A、B 兩種不同品牌有機肥料，對高雄 9 號（綠晶）毛豆（Glycine max (L.) Merril）的大區產量比較試驗。試驗設計規劃時其田區採完全隨機設計（completely randomized design, CRD）進行。今在收穫期，兩種不同品牌有機肥料的每個重複以 1 m2 進行產量實測記錄（kg/m2），其五個重複資料進行記錄，如下所示： 重複 有機肥料品牌 1 2 3 4 5 A 33 38 36 42 43 B 35 33 34 32 36
小題 (一)
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看到這類基礎敘述統計考題，首要任務是熟記各項指標的統計定義與公式。計算時須特別注意樣本標準差 (SD) 的分母為自由度 (n-1)，接著依序推算標準誤 (SE = SD/√n) 及變異係數 (CV = SD/Mean × 100%)，計算過程中建議多保留小數位，最終結果再統一四捨五入至小數點後兩位。
小題 (二)
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作答名詞解釋題時，核心在於釐清統計量所代表的意義：SD衡量『樣本』本身的分散度；SE衡量『平均數估計母體』的精確度；CV則用於『消除單位與量級影響』的相對變異比較。答題時務必直接套用題目的「毛豆肥料試驗」背景作為舉例，以展現實務應用與農學試驗的邏輯思維。
小題 (三)
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看到計算處理平均的信賴區間，首先需計算各組的平均值及變異數。在完全隨機設計（CRD）的框架下，建議計算機差均方（MSE）作為共同變異的估計值，以取得較大的自由度（df=8）。求出信賴區間後，需檢視兩區間是否重疊，或透過差值信賴區間是否包含 0，進一步闡述兩者產量是否有顯著差異。
小題 (四)
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首先確認題型為兩獨立樣本平均數比較，且題目明確指示在『變方均值（變異數同質）』前提下進行。解題步驟需先算出兩組樣本的平均數與平方和，接著計算合併變異數（Pooled Variance）與平均數差的標準誤。最後利用自由度 8 的 t 分配臨界值建構 95% 信賴區間，並透過『區間是否包含 0』來判讀統計顯著性與後續農業實務建議。
小題 (五)
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考生看到此題應先確認為單因子「完全隨機設計 (CRD)」，並列出各處理總和與平均。接著計算修正項與各平方和 (SS) 建立 ANOVA 表；在執行 LSD 檢定時，由於題目未附 t 值表，需利用 $F_{\alpha, 1, df} = (t_{\alpha/2, df})^2$ 的統計關係，從 F 表回推 t 值，最後比較平均值差異與 LSD 值以判斷顯著性。
小題 (六)
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面對比較不同統計分析結果的題型，首要關鍵是回歸「試驗設計的本質」與「數據基本假設」。本題已明定為「完全隨機設計（CRD）」，因此任何假設存在配對或區集效應的分析皆屬誤用。此外，需敏銳觀察數據特徵（A、B變異數差異懸殊），進一步考量變異數同質性對 ANOVA 結果的影響，以此兩大主軸來論述何種分析最為可行。