高考申論題
114年
[資訊處理] 資訊管理
第 四 題
請您以一個線上客服系統來舉例,例如,現在有一位顧客小明,進入一家電商的線上客服系統,他想詢問關於他最近購買的一台筆記型電腦的退貨政策,以及他訂單的最新進度。請說明在這個典型的生成式 AI 的運用情境裡,RAG(Retrieval-Augmented Generation,擷取增強生成)以及 MCP(Model Context Protocol,模型上下文協定)可以分別扮演什麼樣的角色?(25 分)
📝 此題為申論題
思路引導 VIP
面對這類情境題,首先應拆解顧客需求:「退貨政策」屬於企業內部的非結構化靜態知識,對應 RAG 的資料檢索;「訂單進度」屬於需即時查詢外部系統的動態結構化資料,對應 MCP 的 API 串接與工具調用。作答時除了精確定義兩項技術,務必緊扣「小明」的情境,並在最後加入資訊管理特有的「技術、管理、組織」三維度分析,展現出高階的系統整合與策略思維。
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AI 詳解
AI 專屬家教
【破題】 在現代電子商務的線上客服系統中,大型語言模型(Large Language Models, LLM)常面臨「知識滯後」與「無法存取動態資料」的限制。為解決此問題並提供精準服務,擷取增強生成(RAG)與模型上下文協定(MCP)成為兩大核心技術,兩者相輔相成,共同實現智慧化、即時化的顧客體驗。 【論述】
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