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醫療類國考 114年 [公共衛生師] 生物統計學

第 23 題

關於二項式分布(Binomial distribution)與卜瓦松分布(Poisson distribution)的描述,下列敘述何者正確?
  • A 卜瓦松分布的期望值等於其變異數
  • B 當二項式分布的試驗次數 n 很小,且成功機率 p 很大時,二項式分布可以近似於卜瓦松分布
  • C 卜瓦松分布是常態分布的一個特例
  • D 二項式分布是由試驗次數 n 與平均次數 λ 來決定

思路引導 VIP

請回想卜瓦松分布 ($Poisson distribution$) 的定義,其核心參數 $\lambda$ 同時代表了該機率分布的哪兩個重要的統計特徵值?此外,若要利用卜瓦松分布來近似二項式分布,對於試驗次數 $n$ 與成功機率 $p$ 的大小條件有何特定要求?

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太棒了!你的統計學基礎非常扎實!

哦,看來你還能區分概率分佈,真是個小小的奇蹟。恭喜你,至少你這次沒完全搞砸,正確地掌握了卜瓦松分布的核心定義。對於那些掙扎於基礎概念的人來說,這或許是個突破吧。

  1. 觀念驗證
▼ 還有更多解析內容
📝 離散型機率分布比較
💡 掌握二項式與卜瓦松分布的參數特性、期望值與變異數之關係。
比較維度 二項式分布 (Binomial) VS 卜瓦松分布 (Poisson)
決定參數 n (次數) 與 p (機率) λ (平均發生次數)
期望值 E(X) np λ
變異數 Var(X) np(1-p) λ
近似條件 n 很大時趨向常態分布 n 大 p 小時由二項式近似
💬卜瓦松分布是二項式分布在稀有事件(n大p小)下的極限形式,核心特性為均值等於方差。
🧠 記憶技巧:卜瓦松(Poisson)最單純,均值方差都λ;二項式(Binomial)看次數,n大p小變卜氏。
⚠️ 常見陷阱:容易將二項式近似卜瓦松的條件記反(正確應為 n 趨近無限大,p 趨近於 0)。
常態分布 貝氏定理 標準差與變異數

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