統計假設檢定與相關重要概念

📝 歷屆考古題

• 114年 司法三等申論題 第一題
  (一)說明「錯誤的決定」的可能原因。（5 分）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第一題
  (一)請比較簡單迴歸與多元迴歸之差異。（5 分）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第一題
  (一)峰度（kurtosis）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第二題
  (二)說明何謂第一類型錯誤，為何有可能犯第一類型錯誤，以及犯此類錯誤的可能性有多高。（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第二題
  (二)在多元迴歸中，每一個預測變項的標準化迴歸係數，為何常會小於該預測變項與效標變項之間的一般相關係數？（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第二題
  (二)離群值（outliers）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第三題
  (三)說明何謂第二類型錯誤，為何有可能犯第二類型錯誤，以及犯此類錯誤的可能性有多高。（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第三題
  (三)試列出兩種可能會導致迴歸程序變得不正確的情境。（10 分）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第三題
  (三)重複量數設計（repeated-measures design）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第四題
  (四)效果量（effect size）
  查看 AI 詳解 →
• 114年 司法三等申論題 第五題
  (五)事前對比（planned contrasts）
  查看 AI 詳解 →
• 113年 司法三等申論題 第一題
  一、請說明在統計圖表的製作過程中，常見的錯誤與應有的正確作法為何？（25 分）
  查看 AI 詳解 →
• 109年 司法三等申論題 第一題
  描述統計中的「離散量數」（measures of dispersion）是用以描述資料整體之異質性或是變異的程度。說明全距（range）、四分位差（interquartile range）、變異量（v…
  查看 AI 詳解 →
• 109年 司法三等申論題 第二題
  「常態分配」（normal distribution）是統計檢驗時最常對資料分配的假設，也是最為常見的資料分配形式。說明兩個當資料為常態分配時的型態特徵以及三種檢測資料是否為常態分配的方法。（25分）
  查看 AI 詳解 →
• 109年 司法三等申論題 第三題
  「推論統計」是利用樣本的資訊來推測母群體的特性，而其中假設考驗（hypothesis testing）是推論統計中一個重要的方法。說明資料分析時進行假設考驗的幾個重要步驟，以及假設考驗所根據的邏輯原則…
  查看 AI 詳解 →
• 108年 司法三等申論題 第一題
  估計標準誤（standard error of estimate）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 司法三等申論題 第二題
  等分散性（homoscedasticity）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 司法三等申論題 第三題
  變異數同質性（homogeneity of variance）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 司法三等申論題 第四題
  第一類型錯誤（type I error）
  查看 AI 詳解 →
• 108年 司法三等申論題 第五題
  單純主要效果（simple main effect）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 司法三等申論題 第一題
  獨立樣本與相依樣本
  查看 AI 詳解 →
• 105年 司法三等申論題 第二題
  Z 分數與 T 分數
  查看 AI 詳解 →
• 105年 司法三等申論題 第三題
  二項式分配（binomial distribution）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 司法三等申論題 第四題
  簡單效果（simple effects）
  查看 AI 詳解 →
• 105年 司法三等申論題 第五題
  抑制變項（suppressor variables）
  查看 AI 詳解 →