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高考申論題 105年 [氣象] 應用數學(包括微積分、微分方程與向量分析)

第 二 題

📖 題組:
在二維 x-y 平面上給定向量場F(x, y) = x³i + y³j。
📝 此題為申論題,共 4 小題

小題 (二)

求出此向量場的輻合輻散場 D,即 D = ∇·F,並繪出 D 大致的空間分布。(6 分)

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看到求向量場的輻合輻散場(散度),應立即聯想到散度算子 ∇·F = ∂Fx/∂x + ∂Fy/∂y 的定義。計算出純量場 D 後,觀察其函數型態 3(x²+y²),可利用極座標轉換聯想至 3r²,得知其空間分布圖形為一開口向上的旋轉拋物面,或以等值線(同心圓)方式描述。

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【解題思路】利用散度(Divergence)定義 ∇·F 進行偏微分計算,再藉由純量場的函數特徵(與原點距離的平方成正比)描述並建構其空間分布圖形。 【詳解】 已知:二維向量場 F(x, y) = x³i + y³j

小題 (一)

在二維 x-y 平面上的每個象限都至少挑選一個點,繪出F大致的空間分布。(5 分)

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面對向量場繪圖題,首先應觀察各分量的函數特徵(如立方函數會保留變數的正負號)。接著在四個象限選取簡單的整數座標點(如 ±1)代入計算出具體向量,並進一步分析向量長度(大小)隨距離原點變化的趨勢,藉此精準掌握向量場的方向與梯度變化以完成繪圖。

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【解題思路】觀察向量場分量 x³ 與 y³ 的正負號以判定各象限向量的指向,並選取特徵點代入計算,輔以向量長度隨距離變化的趨勢分析,以嚴謹描述空間分佈圖形。 【詳解】 已知:二維向量場 F(x, y) = x³i + y³j。

小題 (三)

求出 D 的梯度場,即∇D,並繪出此梯度場大致的空間分布。(6 分)

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考生看到此題應先從題組脈絡推斷 $D$ 代表向量場的散度(Divergence)。解題分為兩步:先算出純量函數 $D=\nabla \cdot \mathbf{F}$,再對齊取梯度 $\nabla D$。最後觀察所得向量場 $\nabla D = 6(x\mathbf{i} + y\mathbf{j})$ 的幾何意義,即可知其為一以原點為中心、向外輻射且大小與距離成正比的向量場。

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【解題思路】先計算向量場 $\mathbf{F}$ 的散度(純量函數 $D$),接著對 $D$ 進行梯度運算得出 $\nabla D$,最後根據位置向量的特性分析並描述其空間分布圖形。 【詳解】 已知:向量場 $\mathbf{F}(x, y) = x^3\mathbf{i} + y^3\mathbf{j}$。依據向量分析常規題型定義,$D$ 應為向量場 $\mathbf{F}$ 的散度(Divergence)。

小題 (四)

說明該梯度場與 D = 常數所構成之等值線呈現何種關係。(3 分)

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看到「梯度場」與「等值線(D = 常數)」的關係,應立刻聯想到向量分析中的核心幾何性質:梯度向量恆垂直於通過該點的等值線。解題時可先簡略求出純量位勢函數,再利用多變數連鎖律求導,證明梯度向量與等值線切向量的內積為零,以展現嚴謹的數理邏輯。

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【解題思路】先求出純量位勢函數 D(x,y),再利用全微分與連鎖律證明梯度向量場與等值線切向量的內積為零,推導出兩者的正交幾何關係。 【詳解】 已知:向量場 $\mathbf{F}(x, y) = x^3\mathbf{i} + y^3\mathbf{j}$ 為梯度場,即 $\mathbf{F} = \nabla D$。

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