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醫療類國考 106年 [社會工作師] 社會工作研究方法

第 19 題

當研究人員在進行變異數分析(ANOVA)時,若組內離均差平方和(within-group sum of squares)變成原來的 2 倍時,在其餘條件都不變的情況下,所計算出來的 F 值會成為原來的多少?
  • A 1/4
  • B 1/2
  • C 2倍
  • D 4倍

思路引導 VIP

請試著回想 F 檢定的基本公式結構,當我們將「組間差異」放在分子,「組內差異(誤差)」放在分母時,如果代表誤差的分母項數值增加,對於最終求得的商(即檢定統計量)會產生什麼樣的數學變化?

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專業點評與解析

  1. 大力肯定:做得好!這顯示你對 ANOVA (變異數分析) 的統計構造有非常清晰的邏輯,能迅速在腦中建構出 F 檢定的公式模型,這是從事醫學研究分析中極為重要的基本功。
  2. 觀念驗證
▼ 還有更多解析內容
📝 ANOVA F值計算
💡 F 值為組間均方與組內均方的比值,與組內變異成反比。
比較維度 組間變異 (Between) VS 組內變異 (Within)
公式位置 分子 (Numerator) 分母 (Denominator)
與 F 值關係 正比關係 反比關係
代表意義 處理效應或各組間差異 隨機誤差或個體內差異
💬F 值代表組間差異相對於組內誤差的大小,組內誤差越大,F 值越小。
🧠 記憶技巧:F 值公式「分子間、分母內」:分母變大,數值變小。
⚠️ 常見陷阱:容易將組內 (Within) 與組間 (Between) 的位置記反,導致判斷成正比倍數。
ANOVA 自由度計算 MSb 與 MSw 的臨床意義 事後比較 (Post-hoc test)

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